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R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석
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R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석

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What you'll learn

  • R 프로그래밍 언어와 프로그래밍 환경 설명

  • 함수, 변수, 데이터 유형, 파이프 연산자, 벡터를 포함하여 R 프로그래밍과 관련된 기본 개념 설명

  • R에서의 시각화 자료 생성 옵션 설명

  • 구조를 만들고 내용을 강조하기 위한 R Markdown 기본 형식에 관해 이해했음을 확인

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There are 5 modules in this course

R은 데이터 분석 과정에 도움이 되는 프로그래밍 언어입니다. 여기에서는 R과 R 언어로 작업하는 환경인 RStudio에 관해 배웁니다. R과 RStudio 사용의 이점을 알아보고, RStudio의 기본적인 구성요소를 살펴봅니다.

What's included

6 videos8 readings8 quizzes2 discussion prompts1 plugin

R을 사용하면 효율적이면서 효과적으로 분석을 완료할 수 있습니다. 여기에서는 R과 관련된 기본 개념을 살펴봅니다. 계산 및 기타 프로그래밍을 위한 함수와 변수에 관해 배웁니다. RStudio에서 사용할 수 있는 R 함수, 코드, 샘플 데이터의 모음인 R 패키지에 관해서도 살펴봅니다.

What's included

8 videos8 readings7 quizzes1 discussion prompt1 plugin

R 프로그래밍 언어는 데이터 분석 과정의 모든 단계의 데이터 작업을 처리하도록 설계되었습니다. 여기에서는 R에서 함수 및 기타 과정을 통해 데이터를 구조화, 구성, 정리하는 방법을 살펴봅니다. 데이터 프레임에 관해 배우고 R에서 데이터 프레임으로 작업하는 방법을 배웁니다. 데이터 편향의 문제를 다시 한번 살펴보고 R이 어떤 도움이 되는지도 알아봅니다.

What's included

8 videos8 readings8 quizzes2 discussion prompts1 plugin

R은 상세한 시각화 자료를 생성하는 데 적합한 도구입니다. 여기에서는 R을 사용해 시각화 자료를 생성하고 시각화 관련 문제를 해결하는 방법을 배웁니다. 시각화 자료의 시각적 요소를 개선하고, 주석을 작성하여 저장하는 데 도움이 되는 R 및 RStudio의 기능도 살펴봅니다.

What's included

9 videos7 readings9 quizzes1 discussion prompt1 plugin

R에는 분석 결과를 저장하고 발표하기 위해 사용할 수 있는 여러 옵션이 있습니다. 여기에서는 R로 동적 문서를 만들기 위한 파일 형식인 R Markdown을 살펴봅니다. 또한 R Markdown의 형식을 지정하고 내보내는 방법과 R 코드 청크를 문서에 통합하는 방법을 배웁니다.

What's included

8 videos5 readings9 quizzes1 discussion prompt

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