DeepLearning.AI
AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門
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AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門

Laurence Moroney

Instructor: Laurence Moroney

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Intermediate level

Recommended experience

13 hours to complete
3 weeks at 4 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
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What you'll learn

  • オープンソースの機械学習フレームワークとして人気が高い「TensorFlow」のベストプラクティスを学ぶ

  • TensorFlowで基本的なニューラルネットワークを構築する

  • コンピュータビジョン アプリケーションのためのニューラルネットワークを訓練する

  • 畳み込みの使い方を理解してニューラルネットワークを改善する

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There are 4 modules in this course

TensorFlowの入門~上級者向け講座へようこそ。お会いできて嬉しいです。1週目では、機械学習とディープラーニングの概要に触れ、それらがどのようにして新しいプログラミングパラダイムを提供し、これまで未踏だったシナリオを開くための新しいツールセットを提供するのかを簡単にご紹介します。 必要なのは、基本的なプログラミングスキルだけで、あとは学習を進める中で習得できます。TensorFlow 1.xとTensorFlow 2.0アルファ版の両方で動作するコードを使って学んでいきます。まず、最初の動画で、アンドリューとローレンスの対話をご覧ください。これから学習するテーマについて話しています。

What's included

4 videos5 readings1 assignment1 app item1 plugin

この講座の2週目へようこそ。1週目では、機械学習とディープラーニングがいかに新しいプログラミングパラダイムであるかを学びました。今週は次のレベルへ進んで、わずか数行のコードでコンピュータビジョンの問題を解きます。まずはローレンスとアンドリューの対話をご覧ください。二人がコンピュータビジョンへとご案内します。

What's included

7 videos6 readings1 assignment1 app item

3週目へようこそ。2週目では、コンピュータビジョンのための簡単なニューラルネットワークについて学びました。よく機能しましたが、少し単純すぎるアプローチでした。今週は、ここでローレンスとアンドリューが話しているように、それを発展させる方法を見ていきます。

What's included

6 videos6 readings1 assignment1 app item

先週はディープニューラルネットワークの結果を畳み込みを使用して改善する方法を学習しました。順調な滑り出しにはなりましたが、使用したデータは非常に基本的なものでした。画像が大きい場合や、特徴が常に同じ場所にない場合は、どうなるでしょうか。アンドリューとローレンスが今週の学習内容、つまり、複雑な画像の取り扱いについて話しています。

What's included

9 videos10 readings1 assignment1 app item

Instructor

Laurence Moroney
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19 Courses522,632 learners

Offered by

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