- Artificial Neural Networks
- Deep Learning
- Tensorflow
- MLOps (Machine Learning Operations)
- Data Pipelines
- Google Cloud Platform
- Data Processing
- Keras (Neural Network Library)
- Machine Learning
- Scalability
- Application Deployment
Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Français
Completed by Geoffrey Jean Daniel Ravenet
June 19, 2019
13 hours (approximately)
Geoffrey Jean Daniel Ravenet's account is verified. Coursera certifies their successful completion of Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Français
What you will learn
Concevoir et créer un pipeline de données d'entrée TensorFlow.
Manipuler des données d'ensembles de données volumineux à l'aide de la bibliothèque tf.data.
Créer des modèles simples ou avancés à l'aide des API Keras Sequential et Keras Functional
Entraîner, déployer et utiliser en production des modèles de ML à grande échelle à l'aide de Vertex AI
Skills you will gain

