Why Cybersecurity Professionals Need to Understand AI

Written by Lydia Schrandt • Updated on

In the ever-evolving cybersecurity landscape, understanding AI is no longer optional.


As cyber threats continue to escalate in sophistication and complexity, the role of artificial intelligence (AI) in cybersecurity has become increasingly pivotal. No longer a futuristic concept, AI is rapidly transforming the way cybersecurity professionals approach threat detection, incident response, and data analysis. In this article, we delve into the critical reasons why every cybersecurity expert must embrace AI to stay ahead of the curve and effectively safeguard against tomorrow's advanced threats.

[YouTube thumbnail] Why cybersecurity professionals need to understand AI

Ready to take the next step in your cybersecurity career? Check out the Google Cybersecurity Professional Certificate, which now includes AI training from Google cybersecurity experts.

Placeholder

professional certificate

Deep learning

Devenez un expert en apprentissage automatique. Maîtrisez les principes fondamentaux de l'apprentissage profond et accédez à l'IA. Récemment mis à jour avec des techniques de pointe !

4.9

(135,826 ratings)

913,515 already enrolled

Intermediate level

Average time: 3 month(s)

Learn at your own pace

Skills you'll build:

Algorithmes, Réseau de neurones artificiels, Transformateurs, Analyse des Données, Réseau de neurones récurrents (RNN), Programmation Informatique, Mathématiques, Apprentissage Humain, Réseau neuronal convolutif, Calculs, Apprentissage automatique, Architecture de réseau, Développement organisationnel, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Tensorflow, Modèle de réseau, Régression, Vision par ordinateur, Théorie et analyse mathématiques, Apprentissage automatique appliqué, Stratégie, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Architecture des réseaux neuronaux, Rétropropagation, Détection et segmentation d'objets, Système de reconnaissance faciale, Optimisation mathématique, réglage des hyperparamètres, Apprentissage multitâche, Prise de décision, Transfert inductif, Mémoire à long terme (LSTM), Traitement du langage naturel (NLP), Unité récurrente clôturée (GRU), Modèles d'attention

Updated on
Written by:

Senior Manager, SEO Strategic Content

Lydia Schrandt is a writer, editor, and content strategist with more than a decade of experience in ...

This content has been made available for informational purposes only. Learners are advised to conduct additional research to ensure that courses and other credentials pursued meet their personal, professional, and financial goals.

Bringen Sie Ihre Karriere mit erstklassigen Prüfungsvorbereitungskursen noch heute voran.

Schalten Sie unbegrenztes Lernen und mehr als 10.000 Kurse für $25/Monat frei, die jährlich abgerechnet werden.