Was ist ein KI-Architekt?

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Künstliche Intelligenz (KI) ist weltweit auf dem Vormarsch, und viele Experten und Führungskräfte glauben, dass sie die Weltwirtschaft verändern könnte. Das globale Dienstleistungsnetzwerk PwC schätzt, dass KI bis 2030 einen Beitrag von 15,7 Billionen Dollar leisten wird [1]. Obwohl sich Unternehmen bereits rasch auf die KI einlassen, kann der Mangel an Vorbereitung und angemessener Architektur ein erheblicher Stolperstein sein. Das Technologieforschungsunternehmen Gartner prognostiziert, dass die Hälfte der IT-Verantwortlichen es nicht schaffen wird, KI-Projekte bis 2023 in die Produktionsphase zu überführen [2].

An dieser Stelle kommen KI-Architekten ins Spiel. Diese wichtige Rolle könnte der Schlüssel zu einer weit verbreiteten KI-Einführung und erfolgreichen KI-Implementierung sein. Lassen Sie uns den Beruf näher beleuchten, damit Sie herausfinden können, ob dies ein Karrierepfad ist, den Sie in Betracht ziehen möchten. 

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Was ist ein KI-Architekt?

KI-Architekten sind federführend bei der Entwicklung der KI-Architektur eines Unternehmens und verwenden verschiedene Frameworks und Bereitstellungsmodelle, um eine KI-Architekturstrategie zu entwickeln und umzusetzen. KI-Architekten arbeiten eng mit anderen Teams zusammen, z. B. mit Data Scientists und Machine Learning Operations, sowie mit der Unternehmensleitung und den Stakeholdern. Als KI-Architekt sind Sie maßgeblich daran beteiligt, Unternehmen bei der Integration von KI in ihre bestehenden Systeme zu unterstützen und ihre Systeme auf neue Programme und Anwendungen vorzubereiten, um mit neuen Trends Schritt zu halten. 

Um einen umfassenderen Überblick über den Job zu erhalten, sollten Sie sich überlegen, wie er sich von ähnlichen Rollen unterscheidet. Im Folgenden geben wir einen kurzen Überblick darüber, wie sich der Beruf des KI-Architekten von dem des KI-Entwicklers, des KI-Ingenieurs und des Netzwerkarchitekten unterscheidet.

KI-Architekt vs. KI-Entwickler

KI-Architekten konzentrieren sich auf KI-bezogene Systeme und die zu ihrer Unterstützung erforderliche Infrastruktur. KI-Entwickler erstellen aktiv Anwendungen und Programme, um Geschäftsanforderungen zu erfüllen. KI-Entwickler sind an der Ideenfindung, Erstellung, Prüfung und Bereitstellung beteiligt. 

KI-Architekt vs. KI-Ingenieur

Während KI-Architekten KI-Systeme und die erforderliche Infrastruktur implementieren und verwalten, entwickeln KI-Ingenieure KI-basierte Lösungen, um spezifische Anforderungen und Herausforderungen zu lösen. Sie arbeiten an Algorithmen und müssen sich im Umgang mit maschinellem Lernen, Daten und Programmierung auskennen, um Modelle zu erstellen und zu entwickeln, sie zu testen und Anwendungen erfolgreich zu implementieren.

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KI-Architekt vs. Netzwerkarchitekt

Netzwerkarchitekten befassen sich mit dem gesamten Netzwerk eines Unternehmens und dessen Funktionen. KI-Architekten konzentrieren sich ausschließlich auf die Erstellung der für KI-Programme und -Anwendungen erforderlichen Architektur. 

Netzwerkarchitekten analysieren die Netzwerkanforderungen von Unternehmen und entwerfen Computernetzwerke, die diesen Anforderungen entsprechen. Sie können Strategien entwickeln, um zukünftige Anforderungen zu erfüllen, und beaufsichtigen häufig Systemadministratoren, Softwareentwickler und Ingenieure. Die Rolle entwickelt sich weiter, um mit dem Quantencomputing und der damit einhergehenden Geschwindigkeit Schritt zu halten.

Was ist die Aufgabe eines KI-Architekten?

In diesem Job schaffen Sie die notwendige Infrastruktur zur Unterstützung von KI-Initiativen. Dabei arbeiten Sie oft mit einem Team zusammen, um die KI-Architektur zu entwickeln, die Bereitstellung zu verwalten und die Einsatzmöglichkeiten für aktuelle Umstände und künftige Geschäftsanforderungen zu ermitteln. Zu den Aufgaben gehören auch die Entwicklung von Strategien und das Treffen von Entscheidungen über KI-Anwendungen und -Systeme.

Typische Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines KI-Architekten

Ein KI-Architekt nimmt verschiedene Aufgaben wahr, um die komplexe Rolle, in der er arbeitet, zu erfüllen. Untersuchungen von Robert Half, einem renommierten Personalvermittlungsunternehmen, zeigen, dass sechs von zehn Führungskräften der Meinung sind, dass KI-Technologien für den zukünftigen Erfolg ihres Unternehmens entscheidend sind [3]. KI-Architekten tragen dazu bei, dass die Investitionen von Unternehmen in die Technologie und deren Umsetzung erfolgreich sind. 

Als KI-Architekt variieren Ihre Aufgaben je nach den Anforderungen des Unternehmens, mit dem Sie zusammenarbeiten. Einige der Hauptaufgaben, die Sie erwarten können, sind folgende:

• Entwicklung von KI-Modellen, -Systemen und -Infrastrukturen, um organisatorische Verbesserungen und Verbraucherprodukte voranzutreiben.

• Zusammenarbeit mit anderen Mitgliedern des IT-Teams, einschließlich Datenwissenschaftlern und Führungskräften, zur Unterstützung der digitalen Transformation.

• Erstellen von Systemen, die Teams, Abteilungen oder Unternehmen in bestehende Systeme integrieren können.

• Entwickelung von neuen KI-bezogenen Anwendungen und Verwaltung der Programmierer.

• Implementieren der Modelle des maschinellen Lernens und Konvertieren in Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) für verschiedene Anwendungen.

• Unterstützung bei der Definition der KI-Architektur und Anleitung von Führungskräften und Entscheidungsträgern bei der Auswahl kompatibler Technologien.

• Zusammenarbeit mit Sicherheitsexperten, um potenzielle Risiken zu managen und KI-Technologien, -Anwendungen und -Infrastrukturen im Einklang mit ethischen Richtlinien zu implementieren.

Wesentliche Fähigkeiten eines KI-Architekten 

Ein wesentlicher Teil Ihrer Aufgabe als KI-Architekt besteht darin, die Bedürfnisse des Unternehmens zu verstehen und verschiedene Techniken zu entwickeln, um bestehende IT-Prozesse so umzugestalten, dass KI eingesetzt werden kann. Es kann auch Ihre Aufgabe sein, sich über neue KI-Trends auf dem Laufenden zu halten. Um all diese Aufgaben bewältigen zu können, benötigen Sie einen soliden Hintergrund und eine Reihe von starken beruflichen und technischen Fähigkeiten.

Technische Fähigkeiten

• Modelle für maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung

• KI-Infrastruktur, Anwendungsbereitstellung und Betrieb

• Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement und Governance

• Werkzeuge wie Kubernetes und Git

• Entwurf und Bereitstellung von Datensystemen

• Analyse- und Programmiertools, einschließlich Python und R

Fähigkeiten am Arbeitsplatz

• Kollaboration und Teamarbeit

• Analytisches und kritisches Denken

• Planung und Organisation

• Führungsqualitäten und die Bereitschaft, sich auf Veränderungen einzulassen

• Fähigkeit, Ergebnisse und Strategien vor Führungskräften und Interessengruppen zu präsentieren

Gehalt und Berufsaussichten für AI-Architekten

In Deutschland wird ein starkes Wachstum im Bereich der Computer- und Informationstechnologieberufe erwartet. Laut dem Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) und verschiedenen Branchenberichten wird die Nachfrage nach IT-Fachkräften in den kommenden Jahren weiter ansteigen. Dies betrifft insbesondere Berufe wie Datenbankarchitekten, Softwareentwickler und IT-Sicherheitsexperten.

Beispielsweise prognostiziert der „MINT-Frühjahrsreport“ des Instituts der deutschen Wirtschaft (IW Köln), dass die Zahl der Arbeitsplätze in den IT- und Technikberufen bis 2030 deutlich steigen wird. Insbesondere Fachkräfte in den Bereichen Datenanalyse, Künstliche Intelligenz (KI) und IT-Sicherheit sind zunehmend gefragt. Während es keine spezifischen Vorhersagen für KI-Architekten gibt, zeigt der allgemeine Trend im IT-Sektor, dass die Nachfrage nach Fachkräften mit KI-Kenntnissen in Deutschland erheblich zunehmen wird.

Der Optimismus für die Zukunft der IT-Berufe, vornehmlich im Bereich der Künstlichen Intelligenz, wird durch die starke Digitalisierung der Wirtschaft und den kontinuierlichen technologischen Fortschritt untermauert. Unternehmen investieren zunehmend in digitale Technologien, was eine positive Entwicklung für alle darstellt, die in diesen Bereichen arbeiten oder eine Karriere in der IT anstreben. 

Darüber hinaus bietet dieser Beruf ein solides Verdienstpotenzial. Laut den Daten von StepStone vom August 2024 bieten KI-Kenntnisse ein durchschnittliches Grundgehalt von 67.600 € [5]. Möglicherweise haben Sie die Möglichkeit, durch Boni und andere Formen der Zusatzvergütung mehr zu verdienen.

Karriereweg eines KI-Architekten

Nun, da Sie eine klarere Vorstellung davon haben, was der Beruf mit sich bringt, lassen Sie uns untersuchen, was für den Einstieg in das Berufsfeld erforderlich ist. 

Ausbildung

Sie können auch ohne Hochschulabschluss als KI-Architekt arbeiten, vorausgesetzt, Sie verfügen über die entsprechenden Fähigkeiten. Arbeitgeber suchen jedoch häufig nach Bewerbern, die mindestens einen Bachelor-Abschluss haben. Typische Studienfächer sind Datenwissenschaft, Informatik und Programmierung. Ein Hintergrund mit Schulungen in Bereichen wie Algorithmen, Statistik und KI-Tools kann hilfreich sein, ebenso wie der Aufbau von Kenntnissen in der Arbeit mit Apache Spark und anderen Big-Data-Systemen.

Tipp: Einige wenige Universitäten bieten KI-spezifische Abschlüsse an. Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden für Abschlüsse in Künstlicher Intelligenz (KI).

Erfahrung

Unternehmen, die KI-Architekten einstellen, sind bereit, in Technologie und Fachleute zu investieren, die über das nötige Fachwissen verfügen, um sie durch den Prozess der Einführung von KI zu begleiten. Das Sammeln von Berufserfahrung und die Entwicklung solider Fähigkeiten können Ihre Karriere vorantreiben. Praktika und Einstiegsjobs, auch in den Bereichen Entwicklung und Programmierung, können Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten und Ihren Lebenslauf zu verbessern.

Zertifizierungen

Zertifizierungen können Ihnen dabei helfen, Glaubwürdigkeit zu erlangen und potenziellen Arbeitgebern und Kunden einen greifbaren Beweis für Ihr Fachwissen in diesem Bereich zu liefern. Die Zertifizierung Certified Artificial Intelligence Scientist (CAIS) des United States Artificial Intelligence Institute (USAII) beispielsweise richtet sich an Führungskräfte, die das Wachstum ihres Unternehmens durch die transformative Kraft der KI vorantreiben wollen. Sie können auch plattformspezifische Optionen oder Zertifizierungen für bestimmte Technologien und Tools in Betracht ziehen. 

Einige Zertifizierungen, die Sie in Betracht ziehen sollten, sind die folgenden: 

• AWS Certified Machine Learning–Spezialgebiet

• Microsoft Zertifiziert: Azure AI–Grundlagen 

• USAII Zertifizierter Ingenieur für künstliche Intelligenz (CAIE)

Die nächsten Schritte mit Coursera

Ein KI-Architekt sollte ein tiefes Verständnis für die verschiedenen Facetten der KI haben. Sie können Ihre KI-Kenntnisse und -Fähigkeiten mit Online-Kursen ausbauen. Eine hervorragende Einführung in KI, neuronale Netze und maschinelles Lernen erhalten Sie zum Beispiel mit dem Kurs Introduction to Generative AI, der von Google Cloud angeboten wird. Mit dem IBM AI-Entwickler (Berufsbezogenes Zertifikat) können Sie Ihre Programmierkenntnisse verbessern und mehr über den Umfang von KI erfahren. Auf Coursera finden Sie viele Kurse und Programme, die Ihnen dabei helfen, mehr über dieses Gebiet zu erfahren oder sich auf Ihre Karriere vorzubereiten. 

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Einführung in die generative KI

Dies ist ein einführender Microlearning-Kurs, in dem erklärt wird, was generative KI ist, wie sie verwendet wird und wie sie sich von traditionellen ...

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