Was ist ein Chief Data Officer?

Read in English (Auf Englisch lessen).

Ein Chief Data Officer (CDO) ist eine Führungskraft, die für die Strategie und Prozesse zur Speicherung und Verwaltung von Daten in einem Unternehmen oder einer Organisation verantwortlich ist. Da es sich hierbei um eine Führungsposition handelt, sind Erfahrung im Bereich Datenmanagement und Governance sowie in der Leitung und Organisation erforderlich. 

In diesem Artikel erfahren Sie, was genau ein Chief Data Officer ist, welche Aufgaben und Verantwortlichkeiten erwartet werden und welche Fähigkeiten Sie für diese Position benötigen. Werfen wir einen Blick auf die erforderlichen Erfahrungen und die Ausbildung, die für diese Laufbahn erforderlich ist.

Master of Science in Data Analytics Engineering

Northeastern University

Abschluss

Mehr erfahren

Was ist ein Chief Data Officer?

In dieser Position sind Sie für die Verwaltung aller Daten und datenbezogener Funktionen eines Unternehmens oder einer Organisation zuständig. Die Position des Chief Data Officers ist relativ neu in der Führungsebene, gewinnt jedoch zunehmend an Bedeutung, da Unternehmen Zugang zu enormen Datenmengen haben, die sie effektiv verwalten müssen. 

Was ist die Aufgabe eines Chief Data Officer?

Als Chief Data Officer ist es Ihre Aufgabe, Unternehmen und Organisationen dabei zu helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, um Geschäftsziele zu erreichen. Dazu gehören die Verwaltung von Datenstrategien, Analyseprozessen, Governance-Verfahren, Datenschutzanforderungen und die Verbreitung von Informationen. 

Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Chief Data Officer

Die Aufgaben eines CDO variieren je nach Arbeitsort, Größe des Unternehmens und den Daten, mit denen er umgeht – zu den wichtigsten Aufgaben in allen Positionen gehören jedoch: 

• Verwaltung und Beaufsichtigung des Lebenszyklus von Daten, einschließlich der Erfassung, Speicherung und Verbreitung 

• Festlegung und Umsetzung von Datenstrategien und -verfahren

• Verwaltung der Datenverwaltung, um Datenschutzverletzungen zu vermeiden und die Einhaltung der Datenschutzgesetze zu gewährleisten

• Sicherstellung der sicheren Erfassung und Verbreitung von Daten gemäß den Datenschutzgesetzen und Governance-Richtlinien 

• Einsatz von Datenanalysen zur Aufdeckung von Lücken oder Unstimmigkeiten

• Implementierung von Datenanalyse-Systemen, um mehr über Kundenverhalten und Branchentrends zu erfahren 

• Berichterstattung über Daten zur Unterstützung datengesteuerter Entscheidungen

• Einsatz von Geschäftsanalysetools zur Analyse und zum Verständnis von Daten

• Aufbau von Beziehungen zu Mitarbeitern und externen Organisationen

Gehalt und Berufsaussichten

Die Gehälter von Chief Data Officers sind hoch, da es sich um eine Position auf Führungsebene handelt. Laut Glassdoor [1] liegt das durchschnittliche Jahresgehalt eines Chief Data Officers bei € 135.000.

Laut einer Prognose von Statista [2] wird das Datenaufkommen in den kommenden Jahren rasant wachsen. Während die jährlich generierten digitalen Datenmengen weltweit im Jahr 2023 ein Volumen von 126,32 Zettabyte aufweisen, werden es im Jahr 2027 bereits 284,3 Zettabyte sein. Dies zeigt, wie viele Möglichkeiten es im Datenbereich gibt und wie groß die Aufstiegschancen sind. 

Fähigkeiten eines Chief Data Officers

Die Arbeit als Chief Data Officer erfordert eine Reihe von Fähigkeiten, die Sie im Laufe der Jahre bei der Arbeit in den Bereichen Datenanalyse, Data Governance und in Führungspositionen erworben haben. Wir können diese Fähigkeiten in persönliche und technische Fähigkeiten unterteilen:

Karriereweg eines Chief Data Officers

Chief Data Officers verfügen über einen großen Erfahrungsschatz in den Bereichen Datenanalyse und Data Governance sowie über Erfahrung in Führungspositionen. Um diese Ebene zu erreichen, benötigt man Zeit.

Datenerfahrung: Viele Chief Data Officers beginnen ihre Laufbahn als Data Scientist oder Data Analyst, um Erfahrungen zu sammeln. Von hier aus ist es üblich, in höhere Positionen aufzusteigen, Fähigkeiten zu erwerben und in Positionen wie Data Engineer aufzusteigen. 

Führungserfahrung: Wenn Sie von einer leitenden Position in eine Führungsposition aufsteigen, sammeln Sie weitere Erfahrungen im Bereich Daten, aber auch im Management – sowohl in strategischer Hinsicht als auch bei der Führung von Mitarbeitern. Dies ist eine wesentliche Voraussetzung für den Aufstieg in eine Geschäftsführungsebene.

Wo arbeiten Chief Data Officers?

CDO-Positionen nehmen zu, da Unternehmen und Organisationen die Bedeutung des Datenmanagements und die Auswirkungen der Nutzung von Daten für strategische Entscheidungen erkennen. CDOs werden branchenübergreifend eingesetzt – in der Regel von Unternehmen oder Organisationen, die große Datenmengen speichern und verwalten, sowie von Organisationen in stark regulierten Bereichen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen. Vor allem Technologieunternehmen und Start-ups sind führend bei der Beschäftigung von CDOs.

Bildung und Ausbildung 

Bildung ist für diese Position wichtig. Ein Hochschulabschluss ist unabdingbar, und viele Führungskräfte haben einen Master-Abschluss. Für einen CDO kann dies ein betriebswirtschaftlicher oder technischer Studiengang oder ein Master of Business Administration (MBA) sein. 

Neben einem Hochschulabschluss ist es wichtig zu zeigen, dass Sie sich durch Selbststudium, Zertifizierungen und Schulungen beruflich weiterentwickeln. 

berufsbezogenes zertifikat

IBM Datenverarbeitung

Bereiten Sie sich auf eine Karriere als Datenwissenschaftler vor. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie für eine gefragte Karriere benötigen. Erwerben Sie eine Qualifikation von IBM. Keine Vorkenntnisse erforderlich.

4.6

(78,119 Bewertungen)

698,207 bereits angemeldet

Stufe Anfänger

Mehr erfahren

Durchschnittliche Zeit: 4 Monat(e)

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben:

Generative KI, Datenverarbeitung, Modellauswahl, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Numpy, Pandas, Dashboards und Diagramme, bindestrich, Matplotlib, Cloud-Datenbanken, Relationales Datenbank-Management-System (RDBMS), SQL, Jupyter-Notizbücher, Maschinelles Lernen, Clustering, regression, klassifizierung, SciPy und scikit-learn, CRISP-DM, Methodik, Data-Mining, Github, Jupyter Notebook, K-Means Clustering, Methoden für die Datenverarbeitung, Rstudio, Big Data, Deep Learning, Datenbanken abfragen, Datengenerierung, Berufliche Entwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Job-Vorbereitung, Lebenslauf erstellen

Herausforderungen eines Chief Data Officers

Die Rolle des Chief Data Officer ist mit Herausforderungen verbunden, wie Sie es von einer Position auf Geschäftsführungsebene erwarten würden. Einige dieser Herausforderungen sind:

• Datensicherheit: Die Wahrung der Privatsphäre und der Schutz vor Cybersecurity-Verstößen ist eine Herausforderung, wenn man eine große Datenmenge besitzt und verwaltet. Dies erfordert strenge Governance-Richtlinien und die Einhaltung von Datenschutzgesetzen. 

• Technologischer Fortschritt: Die Technologie ändert sich schnell, daher ist es wichtig, technisch versiert zu sein, seine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und die neuesten Tools und Strategien zur Verwaltung und Sicherung von Daten zu kennen. 

• Undefinierte Rolle: In manchen Fällen handelt es sich beim CDO um eine neue Position mit sich wandelnden Erwartungen. Dies kann die Verwaltung erschweren, da viele Aufgaben und Verantwortlichkeiten in den Zuständigkeitsbereich des Chief Data Officer fallen. 

Verwandte Begriffe

• Systemverwalter

• Netzwerkadministrator

• Datenbank-Administrator

• Salesforce-Administrator

• IT-Projektleiter

Erste Schritte mit Coursera

Ein Chief Data Officer (CDO) ist eine Führungskraft, die in Unternehmen für die Verwaltung und Nutzung von Datenstrategien, Analysen und Governance verantwortlich ist, um datengestützte Entscheidungen und Geschäftserfolge zu fördern. Der Aufbau von Fähigkeiten, Bildung und Erfahrung ist für die Arbeit als Chief Data Officer unerlässlich.

Wenn Sie bereits einen Bachelor-Abschluss haben, kann ein Master-Abschluss in Datenanalyse oder ein MBA ein hervorragender Einstieg sein. Auf Coursera finden Sie eine Reihe von Optionen, darunter den Master of Science in Data Analytics Engineering, der vom College of Engineering der Northeastern University angeboten wird, und den Master of Business Administration (iMBA) der University of Illinois. 

Eine Alternative ist die Erlangung eines professionellen Zertifikats, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern und zusätzliche Referenzen für Ihren Lebenslauf zu erhalten. In Frage kommen z. B. das IBM Datenverarbeitung (Berufsbezogenes Zertifikat) oder das Google Advanced Data Analytics (Berufsbezogenes Zertifikat).

Master of Science in Data Analytics Engineering

Northeastern University

Abschluss

Mehr erfahren

Master of Business Administration (iMBA)

University of Illinois Urbana-Champaign

Abschluss

Mehr erfahren

berufsbezogenes zertifikat

IBM Datenverarbeitung

Bereiten Sie sich auf eine Karriere als Datenwissenschaftler vor. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie für eine gefragte Karriere benötigen. Erwerben Sie eine Qualifikation von IBM. Keine Vorkenntnisse erforderlich.

4.6

(78,119 Bewertungen)

698,207 bereits angemeldet

Stufe Anfänger

Mehr erfahren

Durchschnittliche Zeit: 4 Monat(e)

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben:

Generative KI, Datenverarbeitung, Modellauswahl, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Numpy, Pandas, Dashboards und Diagramme, bindestrich, Matplotlib, Cloud-Datenbanken, Relationales Datenbank-Management-System (RDBMS), SQL, Jupyter-Notizbücher, Maschinelles Lernen, Clustering, regression, klassifizierung, SciPy und scikit-learn, CRISP-DM, Methodik, Data-Mining, Github, Jupyter Notebook, K-Means Clustering, Methoden für die Datenverarbeitung, Rstudio, Big Data, Deep Learning, Datenbanken abfragen, Datengenerierung, Berufliche Entwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Job-Vorbereitung, Lebenslauf erstellen