Was ist ein Datenmodell?

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In Business Intelligence können sie Datenbankarchitekten und Datenanalysten dabei helfen, Einblicke in Unternehmensdaten und deren Attribute zu gewinnen und Parameter für dieGruppierung, Sortierung, Speicherung und Formatierung von Daten festzulegen. Der Zweck eines Datenmodells ist es, die Anforderungen des Computersystems, die Interaktionen mit den Daten und die möglichen Ergebnisse zu kommunizieren. Die Erstellung eines data-models, das auf die Bedürfnisse jeder einzelnen Organisation zugeschnitten ist hilft, Fehler zu reduzieren, Konsistenz zu fördern, Zeit zu sparen, die Leistung der Datenbank zu verbessern und die Kommunikation zwischen den Teams zu entwickeln.

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Arten von Datenmodellen

Datenmodelle können in drei Hauptkategorien eingeteilt werden, basierend auf den Abstraktionsebenen der Daten (von der niedrigsten bis zur höchsten Abstraktion):

1. Physisch

Einphysisches Datenmodell liefert einen konkreten Plan, wie die Datenbank Daten speichern wird, und hilft den Technikern bei der genauen Erstellung des Entwurfs.

2. Logisch

Ein logisches Datenmodell verzichtet auf technische Spezifikationen, enthält aber wesentliche Details, wie Datenattribute, Beziehungen, Beschränkungen und Subtypen. Sie können auf mehr als eine Datenbank oder ein System angewendet werden, d. h. Sie können das Modell für verschiedene Produkte replizieren.

3. Konzeptionell

Ein konzeptionelles Datenmodell bietet einen Überblick über den Inhalt und die Struktur des Systems. Es kann auch als Ausgangspunkt für den Entwurf logischer und physischer Modelle dienen.

Datenmodellierung und Datenanalytik

Die Datenmodellierung hilft Analysten, Daten zu visualisieren und Parameter festzulegen, um Einblicke zu gewinnen, die strategische Geschäftsentscheidungen ermöglichen. Außerdem lassen sich Formeln, Währungen und Datenhierarchien zur leichteren Bearbeitung einbeziehen. Datenmodelle verwandeln Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse.

Verwandte Begriffe

• Integrität der Daten

• Datenanalytik

• Strukturierte Daten

• Unstrukturierte Daten

• Business Intelligence

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