Histogramm vs. Balkendiagramm: Was ist der Unterschied?

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Da Unternehmen auf der ganzen Welt immer mehr Daten über ihre Geschäfte und Kunden sammeln, wird die Fähigkeit, diese großen Datensätze effektiv darzustellen, um Trends oder Beziehungen zu erkennen, immer wichtiger. Datenvisualisierungen ermöglichen es Ihnen, die Geschichte hinter Ihren Daten zu erzählen, indem sie Muster aufdecken und Ausreißer in komplexen Datensätzen identifizieren. Sie liefern verwertbare Erkenntnisse und ermöglichen es Unternehmen, zeitnahe, datengestützte Entscheidungen zu treffen. 

Zwei wichtige Datenvisualisierungen, die Sie kennen sollten, sind Histogramme und Balkendiagramme, die zwar ähnlich aussehen, sich aber in einigen wichtigen Punkten unterscheiden. Lesen Sie weiter, um die Definition und die möglichen Verwendungszwecke der beiden Diagramme sowie die damit verbundenen Vor- und Nachteile zu erfahren. Anhand dieser Informationen können Sie die Unterschiede zwischen den beiden Darstellungsformen erkennen, z. B. die Art der verwendeten Daten, ihre spezifischen Zwecke, ihre Formate und die Anordnung der Informationen in den beiden Darstellungen. 

Was ist ein Histogramm?

Histogramme zeigen die Anzahl der Ausprägungen eines bestimmten Faktors oder einer Variablen, die in einen bestimmten Bereich fallen. Ähnlich wie Balkendiagramme ordnen Histogramme Daten, indem sie Gruppen auf der Grundlage logischer Bereiche bilden. Innerhalb einer Gruppe entspricht die Höhe der einzelnen Balken der Anzahl der Datenpunkte, die in den Bereich der Gruppe fallen. Um die numerische Natur von Histogrammen zu verdeutlichen, gibt es keine Lücke zwischen den im Diagramm angezeigten Balken.

Wenn Sie z. B. die durchschnittliche Temperatur in Ihrer Stadt an jedem Tag eines Kalenderjahres darstellen möchten, würden Sie Ihre Daten jeweils nach 10 Grad gruppieren: 40 bis 50 Grad, 50 bis 60 Grad, 60 bis 70 Grad usw. Wenn an einem bestimmten Tag ein Durchschnitt von 62 Grad erreicht wurde, wird dieser Datenpunkt zu der Gruppierung 60 bis 70 Grad hinzugefügt. Die Gradgruppen erscheinen auf der x-Achse des Diagramms, und die Häufigkeit der Tage innerhalb jeder Gruppe wird auf der y-Achse angezeigt. Anhand der Höhe der einzelnen Balken können Sie ablesen, wie viele Tage in die einzelnen Temperaturgruppen fallen und wie sie sich zueinander verhalten.

Histogramme zeigen kontinuierliche Daten, d. h. eine Form von quantitativen Daten, die aus allen möglichen Zahlen bestehen. Diese Zahlen können mit Dezimalstellen versehen sein und stellen eine präzise und genaue Zahl dar. Außerdem können kontinuierliche Daten die Veränderungen der Messwerte über mehrere Zeiträume hinweg und nicht nur zu einem bestimmten Zeitpunkt umfassen. Ein Beispiel für kontinuierliche Daten ist die Aufzeichnung der Zeit, die jeder Läufer für das Überqueren der Ziellinie während eines Rennens benötigt. Die Zielzeit kann eine unendliche Anzahl von exakten Zahlen sein und einen Dezimalpunkt enthalten. Ein weiteres gutes Beispiel ist die tägliche Aufzeichnung der Außentemperatur. 

Wozu werden Histogramme verwendet?

Diese Datenvisualisierung bietet eine hervorragende Möglichkeit, die Verteilung eines Datensatzes darzustellen. Ein Histogramm zeigt Ihnen, ob Ihr Datensatz Ausreißer aufweist und ob eine Schiefe in Ihren Daten vorhanden ist. Histogramme organisieren große Datensätze effektiv und ermöglichen es Ihnen, Trends innerhalb Ihrer Daten schnell zu erkennen, da Sie die Häufigkeit der Datenpunkte in jeder Gruppierung vergleichen und die Gesamtverteilung beobachten können. Unternehmen können Histogramme verwenden, um ihre Entscheidungsprozesse zu verbessern. 

Beispiele für die Verwendung von Histogrammen sind Unternehmen, die die Bewertung ihrer Produkte oder Dienstleistungen durch die Kunden analysieren, um festzustellen, wie zufrieden ihre Kunden sind. Ein Café kann ein Histogramm erstellen, um zu ermitteln, zu welchen Zeiten die Besucherzahlen in seinem Geschäft am höchsten sind, um potenzielle Kunden darüber zu informieren, wann der Tag am vollsten ist. Anleger und Händler verwenden häufig das MACD-Histogramm (Moving Average Convergence Divergence), um Kauf- oder Verkaufssignale zu erhalten und die Dynamik zu verfolgen. 

Vorteile von Histogrammen

Zu den Vorteilen von Histogrammen als Datenvisualisierungsoption gehören:

• Einfach zu lesen und zu erstellen

• Anwendbar auf viele Kontexte und Situationen

• Kann mit großen Datensätzen umgehen

• Effektive Darstellung der Verteilung

• Zeigt Trends und Ausreißer an

Nachteile von Histogrammen

Zu den Nachteilen von Histogrammen als Datenvisualisierungsoption gehören:

• Es ist nicht möglich, mehr als einen Datensatz auf einmal zu vergleichen.

• Zu wenige oder zu viele Gruppierungen können die in Ihrem Diagramm dargestellten Informationen trüben

• Es kann eine zu starke Vereinfachung der Daten darstellen.

Was ist ein Balkendiagramm?

Balkendiagramme sind eine gängige Form der Datenvisualisierung, um Vergleiche innerhalb eines Datensatzes anzustellen. Der Aufbau eines Balkendiagramms ermöglicht es dem Betrachter, auf einfache Weise festzustellen, welche Datengruppen größer sind und um welche Menge es sich handelt. Balkendiagramme enthalten kategorische Variablen, d. h. Ihre Daten sind in mehrere Gruppen unterteilt. Jede Datengruppe erhält einen eigenen Balken in Ihrem Balkendiagramm. 

Wenn Sie z. B. die Anzahl der Personen in Ihrer Klasse anzeigen möchten, die Schokolade, Vanille oder Erdbeere als ihre Lieblingseissorte gewählt haben, würde jede Sorte einen eigenen Balken erhalten. Ein charakteristisches Merkmal von Balkendiagrammen ist, dass sich die Balken nicht überschneiden oder berühren. Zwischen den einzelnen Balken besteht eine Lücke. 

Balkendiagramme enthalten ausschließlich diskrete Daten und keine kontinuierlichen Daten. Dies ist einer der Hauptunterschiede zwischen Balkendiagrammen und Histogrammen. Diskrete Daten können in einem bestimmten Zeitraum gezählt werden, und sie sind nicht teilbar. Diese Daten können auch quantitativ oder qualitativ sein und unterscheiden sich damit von kontinuierlichen Daten. 

Eine wesentliche Strategie zur Unterscheidung zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten ist, dass man diskrete Daten zählen und kontinuierliche Daten messen kann. Eine andere Möglichkeit, dies zu tun, ist die Betrachtung nach Zeiträumen. Diskrete Daten beziehen sich auf ein bestimmtes Ereignis oder einen bestimmten Zeitraum, während kontinuierliche Daten zeigen, wie sich die Daten im Laufe der Zeit in mehreren Zeiträumen verändern. Beispiele für diskrete Daten sind die Anzahl der Besucher eines bestimmten Baseballspiels oder die Anzahl der Produkte, die an einem Tag in Ihrem Geschäft gekauft werden.

Es gibt verschiedene Arten von Balkendiagrammen, die Sie je nach den Daten, die Sie darstellen möchten, verwenden können. Zu den gängigen Arten von Balkendiagrammen gehören:

• Vertikal

• Horizontal

• Geclustert

• Gestapelt

• 100 Prozent gestapelt

• Wasserfall

Wofür werden Balkendiagramme verwendet?

Balkendiagramme sind eine nützliche Visualisierung, wenn kategorische Daten grafisch dargestellt oder analysiert werden. Ihre Balkendiagramme können je nach dem verwendeten Datensatz Prozentsätze oder Zahlen anzeigen. Die Länge der einzelnen Balken innerhalb des Diagramms gibt an, wie groß ein Wert ist, und ermöglicht so einen einfachen Vergleich für Ihr Publikum. In jeder Situation, in der Sie Daten in mehrere Gruppen aufteilen müssen, können Balkendiagramme eine gute Wahl sein. 

Die Erstellung von Balkendiagrammen findet in einer Vielzahl von Bereichen und Berufen Anwendung, z. B. bei der Verfolgung von Investitionen, der Erstellung von Prognosen, der Vorbereitung eines Budgets und der Überwachung von Verkäufen. Ein Kleinunternehmer kann beispielsweise ein Balkendiagramm verwenden, um die Einnahmen aus jedem verkauften Produkt auf monatlicher Basis zu verfolgen. Ein Bekleidungsgeschäft kann Balkendiagramme erstellen, um die Anzahl der Kunden zu analysieren, die jeden Tag in den Laden kommen. 

Vorteile von Balkendiagrammen

Als Datenvisualisierung haben Balkendiagramme die folgenden Vorteile:

• Einfaches Design

• Leicht verständlich für eine Vielzahl von Zielgruppen

• Benutzer können Daten schnell anhand der Höhe der einzelnen Balken vergleichen

• hebt die wichtigsten Trends in einer Datenmenge deutlich hervor

• Bietet eine klare, visuelle Zusammenfassung für potenziell große Datenmengen

Nachteile von Balkendiagrammen

Balkendiagramme haben als Datenvisualisierung die folgenden Nachteile:

• Sie bieten möglicherweise keine vollständige Erklärung von Mustern oder Trends in den Daten.

• Der Betrachter kann die angezeigten Informationen missverstehen.

• Eine zu große Anzahl von Balken kann dazu führen, dass das Diagramm überfüllt ist.

• Wenn Sie Ihre Daten nicht richtig sortieren, kann dies zu Verwirrungen führen.

• Die Ursache für einen Trend oder ein Muster in einem Datensatz ist möglicherweise nicht ersichtlich.

Verwandte Begriffe

• Systemverwalter

• IT-Infrastruktur

• Datenbank-Administrator

• Salesforce-Administrator

• Anwenderbericht

• Computergrafik

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