Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Arten von Balkendiagrammen und ihre Verwendungszwecke, die Vor- und Nachteile von Balkendiagrammen und -grafiken und die Schritte, die Sie unternehmen können, um mehr über die Arbeit mit ihnen zu erfahren.
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Dieses wichtige Datenanalysewerkzeug wird in verschiedenen Branchen eingesetzt. Datenvisualisierungen spielen eine wichtige Rolle, wenn es darum geht, Ausreißer innerhalb eines Datensatzes zu finden, eine eingehende Datenanalyse durchzuführen und wichtige Trends und Beziehungen in einer Datengruppe zusammenzufassen. Visualisierungen erleichtern auch das Erkennen von Schlüsselmerkmalen eines Datensatzes, die bei anderen Modellen oder Analysemethoden möglicherweise übersehen werden.
Balkendiagramme, manchmal auch „Balkengrafiken” genannt, gehören zu den am häufigsten verwendeten Datenvisualisierungen. Es handelt sich um ein hilfreiches Werkzeug, das den Inhalt Ihres Datensatzes in visueller Form darstellt oder zusammenfasst. Dadurch kann Ihr Publikum die Erkenntnisse und Ideen, die die Daten nahelegen, besser verstehen.
Balkendiagramme verwenden ein quantitatives Maß, das als Zahl ausgedrückt wird, und ein qualitatives Maß, das als kategoriale Variable oder Bezeichnung bekannt ist. Diese Variable stellt jede Kategorie oder Unterkategorie dar, die einen numerischen Wert erhält. Diese beiden Messgrößen befinden sich jeweils auf einer entgegengesetzten Achse des Diagramms.
Ein Beispiel: Ihr qualitatives Maß oder Label kann jede Hemdgröße sein, die ein Bekleidungsgeschäft verkauft (klein, mittel und groß), und ihr quantitatives Maß ist, wie viele Hemden jeder Größe das Geschäft verkauft hat. Um Balkendiagramme effektiv zur Darstellung wichtiger Daten nutzen zu können, ist es hilfreich, die verschiedenen Arten von Balkendiagrammen, ihre unterschiedlichen Verwendungszwecke, ihre Vor- und Nachteile zu verstehen und zu erfahren, wie Sie mehr über ihre Erstellung erfahren können.
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Im Allgemeinen gibt es zwei Standardformen von Balkendiagrammen: Horizontale und Vertikale. Es gibt jedoch auch andere Varianten. Jede Untergruppe von Balkendiagrammen hat ihre Eigenheiten und unterscheidet sich darin, welche Art von Daten am besten dafür geeignet ist.
Im Gegensatz zu einem vertikalen Balkendiagramm befindet sich bei einem horizontalen Balkendiagramm der Anfangspunkt der Balken auf der y-Achse. Diese Art von Diagrammen erweist sich als nützlich, wenn die Namen Ihrer Kategorien lang sind, da die horizontale Anordnung es ermöglicht, dass die vollständigen Namen an ihren Platz passen und sich nicht am unteren Rand, unterhalb der x-Achse, einquetschen.
In einem vertikalen Balkendiagramm dient die X-Achse als Anfangspunkt für die Balken. Vertikale Balkendiagramme sind in der Regel der Standard und eine grundlegende Option. Man kann diese Art von Diagramm auch als Säulendiagramm bezeichnen.
In geclusterten Balkendiagrammen werden mehrere Datenreihen angezeigt. Es ist wichtig, dass diese Art von Diagramm übersichtlich gestaltet wird, damit es leicht zu lesen und zu verstehen ist. Geclusterte Balken können in einem horizontalen oder vertikalen Layout gestaltet werden. Ein Beispiel für diese Art von Diagramm könnte ein Diagramm sein, das die Menge an Äpfeln und Orangen zeigt, die jeder Ihrer Freunde besitzt. Eine Achse würde den Namen Ihrer Freunde enthalten, und für jeden Namen würden zwei verschiedene Balken erscheinen, einer für Äpfel und einer für Orangen, die die Menge der Früchte darstellen, die sie besitzen.
Ähnlich wie bei den Cluster-Balken können gestapelte Balkendiagramme vertikal oder horizontal sein. Bei diesen Diagrammtypen werden mehrere Unterkategorien übereinander gestapelt, so dass ein großer Balken entsteht, der die gesamte Kategorie darstellt. Ein gestapeltes Balkendiagramm könnte dieselben Daten verwenden, aber die Balken für Äpfel und Orangen würden miteinander verbunden, so dass für jeden Namen ein langer Balken entsteht.
Ähnlich wie das standardmäßige gestapelte Balkendiagramm zeigt die zu 100 Prozent gestapelte Variante den relativen Prozentsatz einer Datengruppierung und nicht die Gesamtmenge. Bei dieser Art von Diagramm werden zwei konsistente Endlinien auf der linken und rechten Seite erstellt, so dass Sie die Daten anhand des Anteils der einzelnen Seiten vergleichen und gegenüberstellen können.
Wenn eine Datengruppe beispielsweise drei Schülergruppen und deren Vorliebe für Schokoladen- oder Vanilleeis umfasst, würde jeder der drei Balken eine gleich große Gesamtlänge aufweisen. Der prozentuale Anteil des Riegels, der bei Schokolade braun und bei Vanille weiß gefärbt ist, würde jedoch je nach dem relativen Anteil der einzelnen Optionen in den einzelnen Schülergruppen variieren.
Die Wasserfall-Variante des Balkendiagramms ist komplexer und weniger häufig als die anderen. In diesem Diagramm stellen der erste Balken und der letzte Balken den Anfangs- und Endpunkt für eine bestimmte Datengruppe dar. Alle Balken zwischen dem Anfangs- und dem Endpunkt zeigen die Veränderung im Laufe der Zeit. Die Balken in der Mitte sind optisch kleiner, weil sie nicht den vollen Wert darstellen, sondern eher den Betrag, um den ein Wert geschwankt hat.
Ein Wasserfall-Balkendiagramm kann zum Beispiel Ihr Bankkonto vom Monatsanfang bis zum Monatsende darstellen. Der erste Balken zeigt Ihren Anfangssaldo am Ersten des Monats. Jeder dazwischen liegende Balken zeigt die Schwankungen des Gesamtsaldos an, z. B. den Erhalt eines Gehaltsschecks, die Bezahlung Ihrer Kreditkarte und die Einzahlung von Bargeld auf Ihr Konto. Der letzte Balken berücksichtigt die Summe aller Änderungen und stellt Ihren Endsaldo am Monatsende dar.
Balkendiagramme sind in vielen Situationen nützlich, auch wenn es darum geht, kategorische Daten zu analysieren oder grafisch darzustellen. Balkendiagramme sind für das Publikum einfach zu verstehen und zu verarbeiten. In jeder Situation, in der Sie Daten haben, die in mehrere Gruppen aufgeteilt sind, kann ein Balkendiagramm eine gute Option für die visuelle Darstellung sein.
Sie können ein Balkendiagramm verwenden, um Zahlen oder Prozentsätze darzustellen, abhängig von Ihrem spezifischen Datensatz. Größere Zahlenwerte erscheinen als längere Balken innerhalb des Diagramms, um einen einfachen Vergleich zwischen der Häufigkeit der Daten innerhalb jeder Gruppierung zu ermöglichen. Bei der Erstellung eines Balkendiagramms sollte der Basis- oder Anfangswert jedes Balkens bei null beginnen, und die Breite jedes Balkens sollte gleich bleiben. Auf diese Weise kann ein Interpret Ihres Diagramms die Längen der Balken miteinander vergleichen, um Erkenntnisse zu gewinnen.
Balkendiagramme können Daten und deren Schwankungen über einen bestimmten Zeitraum darstellen. In diesen Fällen ist jede Kategorie oder Gruppierung etwa ein Jahr, ein Monat oder ein Tag. Wie bereits erwähnt, befindet sich die qualitative Variable entweder auf der y-Achse oder der x-Achse und die quantitative oder numerische Variable auf der anderen, sodass das Diagramm alle Muster oder Beziehungen zwischen den beiden Variablen wiedergeben kann.
Verschiedene Branchen und Berufe verwenden Balkendiagramme, um Daten für Verkäufe, Investitionen, Prognosen und Unternehmensbudgets zu visualisieren.
Fachleute in der Geschäfts- und Finanzbranche verwenden Balkendiagramme häufig für verschiedene Zwecke, um komplexe Informationen und Daten auf prägnante Weise darzustellen. Ein Volumendiagramm kann etwa die Schwankungen des Handelsvolumens im Laufe der Zeit darstellen. Aufgrund der Komplexität der Daten, mit denen diese Branchen zu tun haben, und der Notwendigkeit, Informationen klar und so schnell wie möglich weiterzugeben, bieten Balkendiagramme eine hervorragende Möglichkeit, die Daten zu vereinfachen und leichter verständlich zu machen.
Balkendiagramme werden in der Medizin eingesetzt, um eine isolierte Variable und mehrere Kategorien oder Gruppierungen darzustellen. Diese Gruppierungen können verschiedene Untergruppen von Patienten in einem Krankenhaus darstellen, und die Variable könnte z. B. die Gesamtkonzentration einer Substanz im Körper sein.
Balkendiagramme kommen auch in vielen anderen beruflichen Kontexten vor. Ein Kleinunternehmer kann ein Balkendiagramm verwenden, um die Kostenarten aufzuschlüsseln, mit denen er monatlich zu tun hat. Ein Ladengeschäft kann mehrere Balkendiagramme erstellen, um die Umsätze der einzelnen Abteilungen im Laufe eines Kalenderjahres zu analysieren.
Balkendiagramme ermöglichen es Fachleuten, Daten in einem ansprechenden visuellen Format darzustellen, wenn sie richtig erstellt werden. Es gibt jedoch Vor- und Nachteile bei der Verwendung von Balkendiagrammen, und es kann hilfreich sein, diese Faktoren zu kennen.
Zu den Vorteilen von Balkendiagrammen als Datenvisualisierung gehören:
Leichte Verständlichkeit für unterschiedliche Zielgruppen
Benutzer können Datengruppierungen anhand der Höhe der einzelnen Balken schnell vergleichen
Zeigt die Haupttrends innerhalb eines Datensatzes deutlich auf
Verfolgt die Schwankungen in einem Datensatz im Laufe der Zeit
Ermöglicht die Darstellung großer Datensätze und macht die Informationen leichter verständlich
Zu den Nachteilen von Balkendiagrammen als Datenvisualisierung gehören:
Es können zusätzliche Kommentare erforderlich sein, um die in den Daten enthaltenen Muster vollständig zu erklären.
Das Publikum kann die in einem Balkendiagramm dargestellten Daten falsch interpretieren.
Zu viele Balken können dazu führen, dass das Balkendiagramm überfüllt ist.
Verwirrung kann dadurch entstehen, dass die Daten nicht richtig gruppiert werden.
Die Ursache für einen Trend oder ein Muster in einer Reihe von Daten ist nicht ersichtlich.
Um Balkendiagramme in Ihrem Beruf effektiv zu nutzen, sollten Sie die verfügbaren Werkzeuge kennen und die besten Praktiken befolgen. Achten Sie auch auf häufige Fehler bei der Erstellung und Verwendung dieser Diagramme.
Im Allgemeinen sollte jede Art von Visualisierungstool oder Software, die Sie zur Erstellung von Diagrammen aus einem Datensatz verwenden, über eine integrierte Funktion zur Erstellung von Balkendiagrammen verfügen. Zu den gängigen Tools gehören Tabellenkalkulationen wie Microsoft Excel, Google Sheets und Airtable sowie Business Intelligence (BI)-Tools. Es gibt zwar viele beliebte BI-Tools auf dem Markt, aber PowerBI und Tableau sind bei vielen Fachleuten sehr beliebt.
Viele Programmierbibliotheken können Balkendiagramme erstellen. Viele Programmiersprachen ermöglichen die Erstellung von Datenvisualisierungen, aber Python ist eine der beliebtesten und am häufigsten in der Datenwissenschaft verwendeten Sprachen. Gängige Programmierbibliotheken in Python für die Datenwissenschaft sind Matplotlib, Seaborn und Plotly.
Die Einhaltung bewährter Verfahren stellt sicher, dass Ihre Visualisierungen kohärent sind und von Ihrem Publikum gut aufgenommen werden. Einige bewährte Verfahren, die Sie beachten sollten, sind:
Setzen Sie die Basislinie für Ihre Mengen konsequent auf null. Auf diese Weise kann Ihr Publikum jeden Balken schnell und effizient vergleichen und gegenüberstellen. Wenn Sie mit einer anderen Zahl beginnen, beschriften Sie die Achse deutlich.
Ordnen Sie Ihre Balken nach der dargestellten Menge an. Wenn Sie z. B. ein Balkendiagramm erstellen, das die Bevölkerung der einzelnen Bundesstaaten darstellt, können Sie die einzelnen Bundesstaaten von der größten zur kleinsten Bevölkerungszahl ordnen, damit Ihr Publikum das Diagramm schnell interpretieren und den allgemeinen Trend verstehen kann.
Die Balken Ihres Diagramms sollten immer rechteckig sein und keine abgerundeten Kanten haben. Achten Sie außerdem auf die Verwendung von Farben und nehmen Sie Änderungen an den Farben der Variablen vor. Da unterschiedliche Farben die Aufmerksamkeit des Betrachters auf sich ziehen können, sollten Sie sie nur zur Hervorhebung von Schlüsselinformationen im Kontext des Haupttrends verwenden, den Sie darstellen möchten.
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Wenn Sie mehr über Balkendiagramme und andere in der Statistik häufig verwendete Diagrammtypen erfahren möchten, sollten Sie sich die Spezialisierung Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung von IBM ansehen. In dieser vierteiligen Kursreihe erhalten Sie ein tiefgehendes Verständnis der grundlegenden Datenanalyse- und Visualisierungsfähigkeiten, die von erfolgreichen Datenanalysten heutzutage verwendet werden.
Ein weiterer relevanter Kurs, den Sie sich ansehen sollten, ist Datenanalyse mit R-Programmierung von Google. Dieser Kurs führt Sie in die Programmiersprache R und die verschiedenen Möglichkeiten ein, die es zur Erstellung von Datenvisualisierungen gibt. Er wird Ihnen helfen, die Schlüsselkonzepte von R zu verstehen, wie z. B. die vorhandenen Funktionen und die verschiedenen verfügbaren Datentypen, Variablen, Pipes und Vektoren.
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