Was ist Python und wofür wird es verwendet? Ein Leitfaden für Anfänger

Geschrieben von Coursera Staff • Aktualisiert am

Python ist eine der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen. Erfahren Sie mehr darüber, wie sie für alles vom maschinellen Lernen bis zur Erstellung von Websites und Softwaretests verwendet wird.

[Hauptbild] Eine Softwareentwicklerin programmiert auf ihrem Laptop in Python.

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Python, eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt, hat vom Netflix-Empfehlungsalgorithmus bis hin zur Software, die selbstfahrende Autos steuert, alles geschaffen. Python ist eine Allzwecksprache, was bedeutet, dass sie für eine Reihe von Anwendungen entwickelt wurde, darunter Data Science, Software- und Web-Entwicklung, Automatisierung und allgemein für die Erledigung von Aufgaben.

Also was ist Python und wie können auch Sie es lernen?

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Was ist Python?

Python ist eine Computerprogrammiersprache, die häufig zur Erstellung von Websites und Software, zur Automatisierung von Aufgaben und zur Datenanalyse verwendet wird. Python ist eine Allzwecksprache, d. h. sie kann zur Erstellung einer Vielzahl verschiedener Programme verwendet werden und ist nicht auf bestimmte Probleme spezialisiert. Diese Vielseitigkeit und ihre Einsteigerfreundlichkeit haben dazu geführt, dass sie heute eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen ist.

Laut einer Studie von Statista ist Python die am dritthäufigsten verwendete Programmiersprache unter Entwicklern weltweit [1].

Wussten Sie schon? Der Name Python kommt von Monty Python. Als Guido van Rossum Python schuf, las er auch die Drehbücher von BBCs Monty Python's Flying Circus. Er dachte, der Name Python sei angemessen kurz und leicht geheimnisvoll.

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Wofür wird Python verwendet?

Python wird häufig für die Entwicklung von Websites und Software, die Automatisierung von Aufgaben, die Datenanalyse und die Datenvisualisierung verwendet. Da es relativ leicht zu erlernen ist, wird Python auch von vielen Nicht-Programmierern wie Buchhaltern und Wissenschaftlern für eine Vielzahl von alltäglichen Aufgaben wie die Organisation von Finanzen verwendet.

„Das Schreiben von Programmen ist eine sehr kreative und lohnende Tätigkeit”, sagt Charles R. Severance von der University of Michigan und Coursera-Dozent in seinem Buch Python für jedermann. „Man kann Programme aus vielen Gründen schreiben, vom Lebensunterhalt über die Lösung eines schwierigen Datenanalyseproblems bis hin zum Spaß, wenn man jemand anderem bei der Lösung eines Problems helfen will.”

Für was ist Python geeignet? Einige Beispiele sind:

  • Datenanalyse und maschinelles Lernen

  • Web-Entwicklung

  • Automatisierung oder Skripterstellung

  • Softwaretests und Prototyping

  • Alltägliche Aufgaben

Sie können Python in nur zwei Monaten erlernen und gleichzeitig ein Zertifikat erwerben, das Ihren Lebenslauf aufwertet, indem Sie sich für das Online-Programm Python für alle anmelden. Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Sie Ihre neuen Python-Kenntnisse nutzen werden, um Ihre Karriere voranzutreiben, können Sie den Kurs kostenlos testen. Wenn Sie Ihre Meinung ändern und ein Zertifikat erwerben möchten, können Sie jederzeit zur kostenpflichtigen Option wechseln.

Hier ein genauerer Blick auf einige dieser häufigen Verwendungszwecke von Python.

1. Datenanalyse und maschinelles Lernen

Python hat sich zu einem Grundnahrungsmittel in der Data Science entwickelt und ermöglicht Data Analysts und anderen Fachleuten die Verwendung der Sprache, um komplexe statistische Berechnungen durchzuführen, Datenvisualisierungen zu erstellen, Algorithmen für maschinelles Lernen zu entwickeln, Daten zu manipulieren und zu analysieren und andere datenbezogene Aufgaben zu erledigen.

Mit Python lässt sich eine breite Palette verschiedener Datenvisualisierungen erstellen, z. B. Linien- und Balkendiagramme, Tortendiagramme, Histogramme und 3D-Diagramme. Python verfügt auch über eine Reihe von Bibliotheken, die es Programmierern ermöglichen, Programme für Datenanalyse und maschinelles Lernen schneller und effizienter zu schreiben, wie TensorFlow und Keras.

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Kompetenzen, die Sie erwerben:

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2. Web-Entwicklung

Python wird häufig für die Entwicklung des Backends einer Website oder Anwendung verwendet – also für die Teile, die der Benutzer nicht sieht. Die Rolle von Python in der Webentwicklung kann das Senden von Daten zu und von Servern, die Verarbeitung von Daten und die Kommunikation mit Datenbanken, URL-Routing und die Gewährleistung der Sicherheit umfassen. Python bietet mehrere Frameworks für die Webentwicklung. Zu den am häufigsten verwendeten gehören Django und Flask.

Zu den Jobs in der Webentwicklung, die Python verwenden, gehören Back-End-Ingenieure, Full-Stack-Ingenieure, Python-Entwickler, Software-Ingenieure und DevOps-Ingenieure.

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3. Automatisierung oder Skripting

Wenn Sie eine Aufgabe wiederholt ausführen müssen, können Sie sie mit Python automatisieren und so effizienter arbeiten. Das Schreiben von Code zur Erstellung dieser automatisierten Prozesse wird als Skripting bezeichnet. In der Welt der Programmierung kann die Automatisierung dazu verwendet werden, mehrere Dateien auf Fehler zu prüfen, Dateien zu konvertieren, einfache mathematische Berechnungen durchzuführen und Datenduplikate zu entfernen.

Python kann sogar von relativen Anfängern verwendet werden, um einfache Aufgaben auf dem Computer zu automatisieren, z. B. das Umbenennen von Dateien, das Suchen und Herunterladen von Online-Inhalten oder das Versenden von E-Mails oder Texten in gewünschten Abständen.

IT-Automatisierung kann eine wertvolle Fähigkeit sein, die Sie Ihrem Lebenslauf hinzufügen können. Mit dem folgenden Online-Programm können Sie die Grundlagen von einem führenden Unternehmen der Technologiebranche lernen.

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Durchschnittliche Zeit: 6 Monat(e)

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4. Softwaretests und Prototyping

In der Softwareentwicklung kann Python bei Aufgaben wie Build-Kontrolle, Fehlerverfolgung und Tests helfen. Mit Python können Softwareentwickler die Tests für neue Produkte oder Funktionen automatisieren. Zu den Python-Tools, die für Softwaretests verwendet werden, gehören Green und Requestium.

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5. Alltägliche Aufgaben

Python ist nicht nur für Programmierer und Datenwissenschaftler geeignet. Das Erlernen von Python kann neue Möglichkeiten für Menschen in weniger datenintensiven Berufen eröffnen, z. B. für Journalisten, Inhaber von Kleinunternehmen oder Social-Media-Vermarkter. Python kann auch Nicht-Programmierern helfen, bestimmte Aufgaben in ihrem Leben zu vereinfachen. Hier sind nur einige der Aufgaben, die Sie mit Python automatisieren können:

  • Überblick über Börsen- oder Krypto-Kurse behalten

  • SMS-Erinnerung senden, einen Regenschirm mitzunehmen, wenn es regnet

  • Einkaufsliste für Lebensmittel aktualisieren

  • Umbenennen großer Mengen von Dateien

  • Konvertieren von Textdateien in Tabellenkalkulationen

  • Zufällige Zuweisung von Aufgaben an Familienmitglieder

  • Online-Formulare automatisch ausfüllen

Warum ist Python so beliebt?

Python ist aus einer Reihe von Gründen beliebt. Hier ist ein tieferer Blick auf das, was es so vielseitig und einfach zu verwenden für Programmierer macht.

  • Es hat eine einfache Syntax, die die natürliche Sprache nachahmt, so dass sie leichter zu lesen und zu verstehen ist. Dadurch lassen sich Projekte schneller erstellen und verbessern.

  • Es ist vielseitig. Python kann für viele verschiedene Aufgaben verwendet werden, von der Webentwicklung bis zum maschinellen Lernen.

  • Es ist anfängerfreundlich, was es bei Programmieranfängern beliebt macht.

  • Es ist open source, was bedeutet, dass es frei verwendet und verbreitet werden kann, sogar für kommerzielle Zwecke.

  • Pythons Archiv mit Modulen und Bibliotheken – Codebündel, die von Drittanbietern erstellt wurden, um die Fähigkeiten von Python zu erweitern – ist riesig und wächst ständig.

  • Python hat eine große und aktive Gemeinschaft, die zu Pythons Pool von Modulen und Bibliotheken beiträgt und als hilfreiche Ressource für andere Programmierer fungiert. Die große Support-Gemeinschaft bedeutet, dass es relativ einfach ist, eine Lösung zu finden, wenn Programmierer auf ein Hindernis stoßen; jemand ist bestimmt schon einmal auf das gleiche Problem gestoßen.

Üben Sie Ihre Python-Kenntnisse selbstständig mit Tutorials

Sie sind noch nicht bereit, einen Kurs oder ein Bootcamp zu belegen? In Syntax, if-else-Anweisungen, Ausnahmen und der Arbeit mit Schleifen können Sie in Coursera's kostenlosen Programmier-Tutorials Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Fehlerbehebung in Python lesen.

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Es gibt verschiedene Online-Kurse, um mit dem Erlernen von Python zu beginnen oder die eigenen Kenntnisse weiter auszubauen.

Erforschen Sie die Grundlagen mit dem Kurs Grundlagen der Python-Programmierung der Duke University. In weniger als 23 Stunden lernen Sie Konditionale, Schleifen, mathematische Operatoren und Datentypen kennen und entwickeln dann ein Python-Programm von Grund auf.

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Artikelquellen

  1. Statista. „Most used programming languages among developers worldwide as of 2023, https://www.statista.com/statistics/793628/worldwide-developer-survey-most-used-languages/.” Abgerufen am 28. Februar 2025.

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