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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Lernen übertragen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Bildanalyse
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Was führt Sie heute zu Coursera?
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Logistic Regression, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Model Training, Unsupervised Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep+learning Kurse
- Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
- Tiefes Lernen: Illinois Tech
- Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
- Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers: Board Infinity
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Deep Learning with Real-World Projects: Packt
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
