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    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

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    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Fehlersuche, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Umarmendes Gesicht, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Einbettungen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

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    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis

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    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Bayessche Statistik, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik)

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    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

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    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

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    Bewertung, 4 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Deep Learning, Datenethik, Transfer Learning, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Random Forest Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning

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    37.374 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep+learning Kurse

  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI

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