Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Speicherverwaltung, Algorithmen, Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), C und C++
★ 4.7 (7) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Generative Model Architectures, Hugging Face, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Methods, Social Network Analysis, Applied Mathematics, Simulations, Statistical Software, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Java, Java Programming, Software Development Tools, Software Development Life Cycle, Program Development, Computer Programming Tools, Computer Programming, Development Environment, Software Development, Programming Principles, Integrated Development Environments, Software Installation, Command-Line Interface, Linux Commands
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Testfall, Entwicklungstests, Stichproben (Statistik), Programm-Entwicklung, Simulationen, Computational Thinking, Pandas (Python-Paket), Fehlersuche, Software Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Script Development, Test Automation, Browser Compatibility, Java Programming, Software Testing, Javascript, Eclipse (Software), Apache Maven, Development Environment, Object Oriented Programming (OOP), Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Software Installation, System Configuration
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Graphentheorie, Methoden des maschinellen Lernens, Flask (Web-Framework), Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Vision Transformer (ViT), Netzwerk-Modell, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz
★ 4.5 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenumwandlung, Generative KI, SQL, Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Dokumentation, Ethik im Gesundheitswesen, Innovation, Daten-Ethik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Künstliche Intelligenz, Gesundheitsinformatik, Gesundheitstechnologie, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Generative AI-Agenten, Prädiktive Modellierung, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Large Language Modeling, LLM Application, Cybersecurity, Prompt Engineering, Threat Modeling, Cyber Security Assessment, Application Security, Vulnerability Assessments, Security Testing, Network Security, Exploitation techniques
★ 3.7 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen