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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Fortgeschrittene C++-Funktionen und Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Speicherverwaltung, Algorithmen, Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), C und C++

    ★ 4.7 (7) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Foundations of AI, LLMs, and Development Environments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Generative Model Architectures, Hugging Face, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Statistical Methods for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Methods, Social Network Analysis, Applied Mathematics, Simulations, Statistical Software, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Java Fundamentals - Getting Started with Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Java, Java Programming, Software Development Tools, Software Development Life Cycle, Program Development, Computer Programming Tools, Computer Programming, Development Environment, Software Development, Programming Principles, Integrated Development Environments, Software Installation, Command-Line Interface, Linux Commands

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Testfall, Entwicklungstests, Stichproben (Statistik), Programm-Entwicklung, Simulationen, Computational Thinking, Pandas (Python-Paket), Fehlersuche, Software Entwurf

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Mastering Selenium WebDriver and Java Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Script Development, Test Automation, Browser Compatibility, Java Programming, Software Testing, Javascript, Eclipse (Software), Apache Maven, Development Environment, Object Oriented Programming (OOP), Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Software Installation, System Configuration

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Fortgeschrittene PyTorch-Techniken und -Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Graphentheorie, Methoden des maschinellen Lernens, Flask (Web-Framework), Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Vision Transformer (ViT), Netzwerk-Modell, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz

    ★ 4.5 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    GenAI für Data Engineers: Skalierung mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenumwandlung, Generative KI, SQL, Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle AI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    GenAI für die Automatisierung im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Dokumentation, Ethik im Gesundheitswesen, Innovation, Daten-Ethik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Künstliche Intelligenz, Gesundheitsinformatik, Gesundheitstechnologie, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Generative AI-Agenten, Prädiktive Modellierung, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Large Language Modeling, LLM Application, Cybersecurity, Prompt Engineering, Threat Modeling, Cyber Security Assessment, Application Security, Vulnerability Assessments, Security Testing, Network Security, Exploitation techniques

    ★ 3.7 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Fortgeschrittene C++-Funktionen und Datenstrukturen: Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Foundations of AI, LLMs, and Development Environments: Packt
  • Statistical Methods for Computer Science: Johns Hopkins University
  • Java Fundamentals - Getting Started with Java: Packt
  • Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft: Duke University
  • Mastering Selenium WebDriver and Java Fundamentals: Packt
  • Fortgeschrittene PyTorch-Techniken und -Anwendungen: Packt
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • GenAI für Data Engineers: Skalierung mit GenAI: Coursera

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