Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Generative AI, ChatGPT, Prompt Patterns, AI powered creativity, AI literacy, Vibe coding, Blogs, Content Scheduling, Social Media Management, Copywriting, Social Media Content, Content Creation, Marketing Automation, Web Development, Web Language, Writing, Content Marketing, Personalized Service
★ 2.1 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Kundenbetreuung, Agentische Arbeitsabläufe, Entscheidungsfindung, Prozessverbesserung, Arbeitsablauf-Management, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, Werkzeuganrufe, CrewAI, AI-Integrationen, Automatisierung, KI-Orchestrierung
★ 4.8 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub Kopilot, Git (Versionskontrollsystem), Konfigurationsmanagement, Dateiverwaltung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, GitHub, Cloud-Entwicklung, Versionskontrolle, Kollaborative Software, Cloud-Speicher, Fehlersuche, Konfigurationsverwaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Swift Programming, Apple Xcode, Apple iOS, iOS Development, Apple software proficiency, Application Development, Memory Management, Cross Platform Development, Mobile Development, UI Components, Data Store, Animations, Data Storage Technologies, Object Oriented Programming (OOP), Performance Tuning, Programming Principles, Data Persistence, Data Storage, Cloud Storage, Dataflow
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Simulations, Computer Hardware, Performance Tuning, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Graphentheorie, Methoden des maschinellen Lernens, Flask (Web-Framework), Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Vision Transformer (ViT), Netzwerk-Modell, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz
★ 4.5 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML), Einheitliche Prüfung, Netzwerkprotokolle, Skriptsprachen, Netzwerk-Protokolle, JSON, Skripting, Verifizierung und Validierung, Software-Prüfung, JavaScript-Frameworks, Ereignisgesteuerte Programmierung, Validierung von Daten, Daten-Strukturen, Javascript, Datenvalidierung, Frontend-Leistung, Einheitstest
★ 3.8 (12) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien
★ 4.3 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, Secure Coding, Security Software, Vulnerability Scanning, Security Controls, Intrusion Detection and Prevention, Security Awareness, Web Applications, PHP (Scripting Language), Application Frameworks, Browser Compatibility, Computer Programming
★ 5 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Computer Science, Critical Thinking, Computational Thinking, Business Logic, Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Mathematical Modeling, Problem Solving, Strategic Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, R (Software), People Analytics, Datenmanipulation, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Skriptsprachen, Skripting, Alteryx, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Trendanalyse, Bewertung des Modells, Personenbezogene Analytik, Prädiktive Modellierung, Mitarbeiterbindung, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden