Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Komplexe Problemlösung, Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Text Mining, Vorverarbeitung von Daten, Abhängigkeitsanalyse, Markov-Modell, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Program Development, Software Development, Automation, Data Structures, Code Reusability, Maintainability, File Management, Python Programming, Scalability, Scripting Languages, Data Persistence, JSON
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetic, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Programming Principles, Computer Science, Algorithms, Computational Thinking, Database Theory, Mathematical Modeling, Data Structures, General Mathematics, Applied Mathematics, Business Mathematics, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, Problem Solving
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Benutzerfreundliches Design, Geschäftsarchitektur, Systemorientiertes Denken, Software-Visualisierung, Benutzerfreundlichkeit, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Risikomanagement, Projekt-Risikomanagement, Benutzerzentriertes Design, Methoden der Softwareentwicklung, Anwendungsdesign, Geschäftslogik, Risikomanagement für Projekte, Programm-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklung von Systemen, Software Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Combinatorics, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Social Network Analysis, Simulations, Statistical Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Web-Entwicklung, Server-Seite, LLM-Bewerbung, OpenAI, OpenAI-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Abruf-erweiterte Erzeugung, UI-Komponenten, Back-End-Webentwicklung, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Erstellung des Dashboards
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Problemlösung, Java, Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Programm-Entwicklung, Android-Entwicklung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java-Programmierung, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanipulation, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, NumPy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Microsoft Visual Studio, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Fehlersuche
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden