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Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Netzwerk-Modell, Maschinelles Lernen
- Status: Kostenlos
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Data Pipelines, Software Versioning, Data Processing, Data Ethics, Data Transformation, Application Deployment, Artificial Intelligence, Supervised Learning
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Webanalyse und SEO, Data-Mining, Informationsarchitektur, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Big Data
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen
New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Markov-Modell, Finanzen, Finanzhandel, Finanzmarkt, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Reinforcement Learning
- Status: Kostenlos
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Datenethik, Anwendungsentwicklung, Anwendungssicherheit, Bereitstellung von Anwendungen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz
University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Farbtheorie, Künstliche Intelligenz, Infinitesimalrechnung, Visualisierung (Computergrafik), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computergrafik, Computervision, Bildanalyse, Algorithmen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Computervision, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Natural Language Processing, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unstructured Data, Analytics, Cloud Services, Automation, Application Development, Application Programming Interface (API)
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Bildanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud-Platform, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unstrukturierte Daten, Cloud-API, Maschinelles Lernen, Tensorflow, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Daten-Pipelines
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Natural Language Processing, Deep Learning, Data Processing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- LLMOps: DeepLearning.AI
- Textabfrage und Suchmaschinen: University of Illinois Urbana-Champaign
- Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
- Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
- Erstellung produktionsreifer Apps mit großen Sprachmodellen: Coursera Instructor Network
- Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
- Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
- Intro to Natural Language Processing in Microsoft Azure: Microsoft
- Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI