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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Generative AI Models and GPU Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Bewertung der Patienten, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Diagnostische Tests, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Diagnostische Radiologie, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Radiologie, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Risikomodellierung

    ★ 4.7 (2068) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    ★ 4.7 (5162) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Logistik der Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transport, Lieferkette, Management der Lieferkette, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Bestandskontrolle, Lagerhaltung, Lagerbetrieb, Lagerverwaltung, Logistik-Management, Kundenbetreuung, Transportvorgänge, Logistik, Inventarverwaltung, Betriebskosten, Transport Management, Bestellung Lieferung, Inventarverwaltungssystem

    ★ 4.7 (11.745) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Elektrophysiologie, Künstliche neuronale Netze, Physiologie, Differentialgleichungen, Überwachtes Lernen, Matlab, Mathematische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Biologie, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Neurologie, Mathematische Software, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    ★ 4.6 (1142) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Generative AI Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Cybersecurity Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aktives Verzeichnis, Verschlüsselung, Cloud Computing, Modellierung von Bedrohungen, Zero Trust Netzwerkzugang, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Cybersecurity, Betriebssysteme, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Netzwerksicherheit, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Sichere Kodierung, Schwachstellen-Management, Intrusion Detection und Prävention, Penetrationstests, Regulatorische Anforderungen, Beglaubigungen, Management von Computersicherheitsvorfällen, Azure Active Directory, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)

    ★ 4.7 (3001) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • U

    University of Pennsylvania

    Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Beeinflussung, Verbraucherverhalten, Marketing-Psychologie, Soziale Medien, Social Media Marketing, Werbung, Verdiente Medien, Marketing, Content Marketing, Sozialwissenschaften, Marketing für soziale Medien, Engagement fördern, Markenstrategie, Analyse sozialer Netzwerke, Strategie für soziale Medien, Kampagnen für soziale Medien, Persuasive Kommunikation, Inhaltliches Marketing, Inhalt der sozialen Medien, Gemeinsame Medien, Marketing-Kommunikation

    ★ 4.8 (5310) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Spieltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaft, Graphentheorie, Problemlösung, Spieltheorie, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Behaviorale Ökonomie

    ★ 4.6 (4914) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    ★ 4.6 (6536) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…171819…184

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Generative AI Models and GPU Systems: Edureka
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • Logistik der Lieferkette: Rutgers the State University of New Jersey
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • Modern Deep Learning Foundations: Packt
  • Generative AI Part 1: Northeastern University
  • Microsoft Cybersecurity Analyst: Microsoft
  • Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert: University of Pennsylvania

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