Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Web Design, Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Hypertext Markup Language (HTML), Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Bildanalyse, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Reinforcement Learning, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Geschäftsmodellierung, Quantitative Forschung, Microsoft Excel, Finanzielle Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Cashflow-Prognosen, Datenmodellierung, Mathematische Modellierung, Präsentation der Daten, Finanzielle Vorausschau, Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Präsentationen, Risikomanagement, Risikomodellierung, Tabellenkalkulations-Software, Vorhersage, Portfolio-Verwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklungs-Tools, Cascading Style Sheets (CSS), Verifizierung und Validierung, Fehlersuche, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Design, Front-End-Webentwicklung, Javascript, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Web-Frameworks, HTML und CSS, Web-Sprache, Interaktives Design, Hypertext Markup Language (HTML), Ereignisgesteuerte Programmierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Wireframing, Reaktionsfähiges Web-Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Agile Entwicklung von Software, Agile Methodik, Produktmanagement, Scrum (Software-Entwicklung), Generative Modellarchitekturen, Agile Software-Entwicklung, Entwicklung neuer Produkte, Leiterschaft, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Produkt-Roadmaps, Produktlebenszyklus-Management, Innovation, Produktentwicklung, Führungsqualitäten, Anmeldung, Anwenderbericht, Rückstände, KI-Produktstrategie, Kanban-Prinzipien, Produktplanung, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Geometry, Data Manipulation, Data Management, Data Analysis, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Infrastructure as Code (IaC), Command-Line Interface, Amazon CloudWatch, Identity and Access Management, AWS CloudFormation, Root Cause Analysis, Amazon DynamoDB, Customer Relationship Building, Network Troubleshooting, Amazon Web Services, Customer Relationship Management, Software Architecture, IT Automation, Linux Commands, Cloud Computing, Web Applications, Information Technology, Customer Service, Software Development
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Prädiktive Modellierung, MySQL, Business-Kommunikation, Business-Analytik, Microsoft Excel, Prädiktive Analytik, Relationale Datenbanken, Prozessentwicklung, Unternehmensanalyse, Präsentation der Daten, Geschäftliche Metriken, Dashboard, Datenbank-Design, Datenvisualisierung, SQL, Business Analyse, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Agile Entwicklung von Software, Agile Software-Entwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Produktmanagement, Entwicklung neuer Produkte, Teambildung, Agile Produktentwicklung, DevOps, Produktprüfung, Kontinuierliche Lieferung, Kundenanalyse, Produktentwicklung, Führung des Teams, Teamleitung, Kontinuierliche Bereitstellung, Design Thinking, Agiles Projektmanagement, Anwenderbericht, Leistungsmanagement im Team, Produktverbesserung, Team Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, NumPy, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Statistik, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Feature Technik, Datenwissenschaft
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate