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    P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Software, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    3182 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Configuration Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Deep Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Autokodierer, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Generative KI, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1031 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.726 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Autokodierer, Tiefes Lernen, Daten-Pipelines, Computer Programmierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Generative KI, Auto-Kodierer, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Validierung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bayessche Statistik, Computerprogrammierung, Bayessches Netz, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    722 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Reinforcement Learning, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep+learning Kurse

  • Modern Deep Learning Foundations: Packt
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
  • Deep Learning Engineering: Coursera
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London

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