Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Object Oriented Design, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Delivery, Scalability, ASP.NET, Full-Stack Web Development, SQL, .NET Framework, Graph Theory
★ 4.6 (447) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Dashboard, No-Code Development, Data Visualization, Data Integration, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Process Design, Workflow Management, Dashboard Creation, Business Process Automation, Productivity Software, Application Development, Data Analysis, Performance Analysis, Generative AI Agents, Application Design, Data Store
★ 4.2 (327) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Import/Export, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Data Structures, File Management, Computer Programming, Data Store, Memory Management, Computer Science, Development Environment
★ 4.7 (237) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zellbiologie, Molekularbiologie, Infektionskrankheiten, Biologie, Biochemie, Immunologie, Physiologie
★ 4.8 (499) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, Angewandte Mathematik, Software-Prüfung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Computational Thinking, Wahrscheinlichkeit, Objektorientierte Programmierung (OOP), Allgemeine Mathematik, Computer Programmierung
★ 4.7 (584) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Mathematische Modellierung, Infektionskrankheiten, Statistische Methoden, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Epidemiologie, Statistische Modellierung, R (Software), Infektionskontrolle, Modell-Optimierung, Modellevaluation, R Programmierung, Immunologie, Regressionsanalyse, Öffentliche Gesundheit, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Modellierung, Differentialgleichungen, Simulationen, Statistische Programmierung
★ 4.8 (304) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

The Chinese University of Hong Kong
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Kommunikation, Theoretische Informatik, Telekommunikation, Algorithmen, Modell-Optimierung, Informatik, Kommunikationssysteme, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.7 (170) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Computational Logic, Computer Science
★ 4.5 (271) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Data Quality, Data Manipulation, Image Analysis, Data Pipelines, Dataflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Training, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Machine Learning
★ 4.8 (84) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Kontinuierliche Integration, Infrastruktur als Code (IaC), OpenShift, DevOps, Git (Versionskontrollsystem), Jenkins, Kubernetes, GitHub, IT-Automatisierung, Devops-Werkzeuge, Containerisierung, Automatisierung, Kontinuierliche Lieferung
★ 4.7 (251) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Systementwicklung, Architektur des Cloud Computing, Datenbank-Management-Systeme, Methoden der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Technologien zur Datenspeicherung, Paket- und Softwareverwaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Plattformübergreifende Entwicklung, Generative AI-Agenten, Computerprogrammierung, Andere Programmiersprachen, Cloud-Dienste, Datenbank-Anwendung, Computer Programmierung, Daten-Strategie
★ 4.7 (464) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Computerarchitektur, Theoretische Informatik, Computer-Systeme, Computer-Hardware, Algorithmen, Java Programmierung, Computerwissenschaft, Informatik, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Computer Programmierung
★ 4.7 (760) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate