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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.


Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Web-Server, Große Daten, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Verschlüsselung, Informationen zum Datenschutz, Künstliche neuronale Netze, Informatik, Computerwissenschaft, AI-Personalisierung, Cybersecurity, Datensicherheit, Digitale Pädagogik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Erklärbare Deep Learning-Modelle für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Software-Visualisierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Business Marketing, Programm-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Unternehmensstrategie, Analytik, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Markttrend, Generative KI, Geschäftsstrategie, Daten in Echtzeit, Fallstudien, Trendanalyse, Technologie-Roadmaps, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Arm

    Introduction to AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    H2O.ai

    Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Transfer Learning, Verification And Validation, Data Quality

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Digitale Transformation, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Überwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Marketing-Analytik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Einbettungen, Marketing, Tiefes Lernen, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz: University of California San Diego
  • Erklärbare Deep Learning-Modelle für das Gesundheitswesen: University of Glasgow
  • Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen: Coursera
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Introduction to AI: Arm
  • Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
  • CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren: EDUCBA
  • Large Language Models: H2O.ai
  • Generative AI Models and Transformer Networks Certification: Simplilearn

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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