Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Web-Server, Große Daten, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Verschlüsselung, Informationen zum Datenschutz, Künstliche neuronale Netze, Informatik, Computerwissenschaft, AI-Personalisierung, Cybersecurity, Datensicherheit, Digitale Pädagogik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Software-Visualisierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Business Marketing, Programm-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Unternehmensstrategie, Analytik, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Markttrend, Generative KI, Geschäftsstrategie, Daten in Echtzeit, Fallstudien, Trendanalyse, Technologie-Roadmaps, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Transfer Learning, Verification And Validation, Data Quality
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Digitale Transformation, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Marketing-Analytik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Einbettungen, Marketing, Tiefes Lernen, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen