SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, C# (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Anwendungsentwicklung, Dokumentenverwaltung, E-Mail-Automatisierung, Benutzeroberfläche (UI), SQL, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbank-Entwicklung, Gespeicherte Prozedur, Verwaltung von Dokumenten, Microsoft SQL-Server, Microsoft Visual Studio
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Architecture, Star Schema, Apache Hive, Snowflake Schema, Amazon Redshift, Data Storage, Data-Driven Decision-Making, Data Storage Technologies, Performance Testing, Data Processing, Analysis, Query Languages, Scalability, Technical Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modellevaluation, Datenanalyse, Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenfluss, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, SQL, Prädiktive Analytik, Daten-Ethik, Datenbank-Systeme, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Relationale Datenbanken, Große Daten, Daten-Storytelling
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Distributed Computing, PySpark, Data Pipelines, Performance Tuning, Scalability, Debugging, Performance Analysis, Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Apache Spark, Time Series Analysis and Forecasting, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Feature Engineering, Distributed Computing, Forecasting, Anomaly Detection, Generative AI, Real Time Data, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Data Pipelines, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Microservices, Serviceorientierte Architektur, Google Cloud-Plattform, Spring Framework, Datenbank-Management, Cloud-Entwicklung, Software-Architektur, Software Architektur, Spring Boot, Verwaltung der Anwendungsleistung, Datenbank Management, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung, Cloud-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Object-Relational Mapping, Database Design, Back-End Web Development, Data Modeling, Data Integrity, Database Development, Application Development, Software Architecture, Database Application, Health Information Management, Data Persistence, Health Care, Database Management, C# (Programming Language)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Model Evaluation, Pandas (Python Package), Data Storytelling, Data Presentation, Data Preprocessing, PySpark, Data Quality, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, A/B Testing, Data Analysis, Data Visualization, Data Governance, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Big Data, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Deployment, CI/CD, Pandas (Python Package), Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Network Analysis, Social Network Analysis, NoSQL, Data Science, Query Languages, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Data Transformation, Big Data, Python Programming, Spatial Data Analysis, Advanced Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Simulations
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Cloud Development, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Back-End Web Development, Restful API, Data Persistence, Verification And Validation, Systems Architecture, Databases, Database Design, Application Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen