
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Geografische Informationen und Technologie, Computer Vision, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Optimization, Quality Assurance, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Matlab, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Matlab, Optimierung des Verkehrsflusses, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Automatisierung, Analyse räumlicher Daten, Quantitative Forschung, Technische Praktiken, Algorithmen, Mathematische Software, Datei-E/A, Dateiverwaltung, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Geografische Informationen und Technologie, Digitale Signalverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Computer Vision, Räumliche Analyse, Matlab, Datenspeicher, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interoperabilität, Generative KI, Modell-Einsatz, Erkennung von Anomalien, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Matlab, Computer Vision, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Algorithmen, Fotografie, Bildanalyse, Halbleiter, Farbenlehre, Digitale Signalverarbeitung, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Graphentheorie, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate