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    M

    MathWorks

    Einführung in Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Geografische Informationen und Technologie, Computer Vision, Matlab

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    58 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Optimize AI: Fine-Tune & Maximize Accuracy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Annotate and Analyze Objects for Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Optimization, Quality Assurance, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    MathWorks

    Maschinelles Lernen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Matlab, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    MathWorks

    Objektverfolgung und Bewegungserkennung mit Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Matlab, Optimierung des Verkehrsflusses, Transfer Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    MathWorks

    Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Automatisierung, Analyse räumlicher Daten, Quantitative Forschung, Technische Praktiken, Algorithmen, Mathematische Software, Datei-E/A, Dateiverwaltung, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Geografische Informationen und Technologie, Digitale Signalverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Computer Vision, Räumliche Analyse, Matlab, Datenspeicher, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    254 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interoperabilität, Generative KI, Modell-Einsatz, Erkennung von Anomalien, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Matlab, Computer Vision, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    533 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Kamera und Bildgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Algorithmen, Fotografie, Bildanalyse, Halbleiter, Farbenlehre, Digitale Signalverarbeitung, Computer Vision

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    160 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Graphentheorie, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer+vision Kurse

  • Einführung in Computer Vision: MathWorks
  • Optimize AI: Fine-Tune & Maximize Accuracy: Coursera
  • Annotate and Analyze Objects for Vision: Coursera
  • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
  • Objektverfolgung und Bewegungserkennung mit Computer Vision: MathWorks
  • Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course: Packt
  • Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision: MathWorks
  • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI

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