
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke
★ 4.9 (123.726) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vision Transformer (ViT), Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Lernen übertragen, Geografische Informationen und Technologie, Bewertung des Modells, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (693) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Leistungsoptimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Bewertung des Modells, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung
★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Bayessches Netz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Programmierung, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Validierung von Daten, Modellevaluation, Bayessche Statistik, Bildanalyse, Computerprogrammierung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Daten-Pipelines, Tensorflow, Bewertung des Modells, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
★ 4.8 (722) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Große Daten, Modellevaluation, Bildanalyse, Gesundheitspflege, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Gesundheitsinformatik, Autokodierer, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 3.3 (50) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
★ 4.2 (58) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative KI, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Transfer Learning
★ 4.6 (294) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate