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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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  • Status: Vorschau
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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Information Technology, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Decision Making, Software Installation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    901 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(二)(Programming for Business Computing in Python (2))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Visualization Software, Financial Data, Financial Analysis, Data Analysis, Debugging, Programming Principles, Python Programming, Maintainability, Data Validation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Matplotlib, Web Scraping, Business Logic, Machine Learning, Business Analytics, Python Programming, Programming Principles, Business Economics, User Interface (UI) Design, Computational Thinking, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    163 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Statistische Visualisierung, Knitr, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, R (Software), Ggplot2, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Integration, Maschinelles Lernen, R-Programmierung, Versionskontrolle, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.186 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Korrelationsanalyse, Datenumwandlung, Modellevaluation, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, R-Programmierung, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Statistische Modellierung, Datenverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    368 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, SQL, Datenstrukturen, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, JSON, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Restful API, Webdienste, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Fehlersuche, Datenvisualisierung, Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    279.910 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Generative AI, Restful API, Java Programming, Model Deployment, Engineering Software, Version Control, Database Management, Software Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7426 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, Python-Programmierung, Automatisierung, Web Scraping, Datenmanipulation, JSON, Pandas (Python-Paket), Restful API, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Datenanalyse, Datei-E/A, NumPy, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.362 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Problem-Management, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.333 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Peer Review, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7652 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Robotics & Industrial Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Manufacturing Processes, Human Machine Interfaces, Industrial Engineering, Internet Of Things, Matlab, Process Control

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Schreiben, Ausführen und Reparieren von Code in C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Simulationen, Software-Tests, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    827 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…303132…407

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
  • 用 Python 做商管程式設計(二)(Programming for Business Computing in Python (2)): National Taiwan University
  • 用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3)): National Taiwan University
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Datenanalyse mit R: IBM
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • IBM Java Developer: IBM
  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • Crashkurs in Python: Google
  • Datenanalyse mit R: Duke University

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