Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Autokodierer, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Tiefes Lernen, Tensorflow, Datenumwandlung, Generative KI, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Bayessches Netz, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Generative adversarische Netze (GANs), Datenvisualisierung, Aufdeckung von Betrug, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Daten-Synthese, Generative KI, Generative Modellarchitekturen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Einbettungen, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Graphentheorie, Überwachtes Lernen, Flask (Web-Framework), Vision Transformer (ViT), Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Algorithmen für maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Linux-Verwaltung, Bewertung der Cybersicherheit, Bash (Skriptsprache), Digitale Forensik, Netzwerk-Überwachung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Remote Access Systems, TCP/IP, Network Protocols, System Programming, Data Access, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Services, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Software-Defined Networking, Virtual Networking, Wide Area Networks, Network Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Virtualization and Virtual Machines, Computer Networking, Virtualization, Load Balancing, Data Centers, Network Infrastructure, Terraform, Virtual Machines, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud-Based Integration
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Applied Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Machine Learning, Computer Vision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Wissenschaftliche Visualisierung, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Recht, Nachhaltige Entwicklung, Soziale Gerechtigkeit, Peer Review, Konfliktmanagement, Sozialarbeit, Entwicklung der Gemeinschaft, Internationale Beziehungen, Kreativität, Soziale und menschliche Dienstleistungen, Soziale Auswirkungen, Befürwortung, Soziologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate