Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Penetration Testing, Exploit development, Network Security, Exploitation techniques, Open Web Application Security Project (OWASP), Security Testing, Cyber Security Assessment, Cyber Operations, Computer Security, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cryptographic Protocols, Network Protocols, Cryptography, Security Awareness, Generative AI Agents, Server Side, Web Applications, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Cloud-Native Computing, Network Security, Linux Administration, Cloud Computing, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Network Troubleshooting, Operating System Administration, Cloud Platforms, Cloud Storage, Linux Commands, Cloud Technologies, Software-Defined Networking, User Accounts, Network Engineering, Network Monitoring, Cloud Services, Data Infrastructure
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metasploit, Penetration Testing, Vulnerability Scanning, Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Vulnerability Assessments, Vulnerability Management, Security Testing, Cybersecurity, Linux, Technical Documentation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Modell-Optimierung, Matplotlib, Bildanalyse, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metasploit, Penetration Testing, Network Security, Exploit development, Vulnerability Scanning, Security Testing, Wireless Networks, Cybersecurity, Exploitation techniques, Linux, Vulnerability Assessments, Information Systems Security, Cyber Attacks, Command-Line Interface, Linux Administration, Linux Commands, Network Analysis, Encryption, Virtual Private Networks (VPN), System Configuration
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metasploit, Exploit development, OSI Models, Network Security, Exploitation techniques, Open Web Application Security Project (OWASP), TCP/IP, Cybersecurity, Vulnerability Scanning, Cyber Operations, Malware Protection, Network Protocols, Security Testing, Cyber Attacks, Wireless Networks, Application Security, Cyber Security Assessment, Network Monitoring, Linux, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tensorflow, Föderiertes Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Informatik, Technische Kommunikation, Analyse, Peer Review, Analyse sozialer Netzwerke, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse, Computerwissenschaft
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Transfer Learning, Matlab, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, System-Konfiguration, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Installation der Software, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Problemlösung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Anpassungsfähigkeit, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Plot (Grafiken), Modellevaluation, Matplotlib
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden