Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt.

Warum Mathematik studieren?

Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht.

Was sind typische Berufe, in denen Mathematik eine Rolle spielt?

Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen.

Beliebte Mathematik-Kurse – Mathematik online lernen

Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

NIIT
Frontend-Entwicklung mit React
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Mobile Entwicklung, React (Web-Framework), Front-End Web-Entwicklung, HTML und CSS, Maschinelles Lernen, Web-Entwicklung, Webentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Javascript
3,4
Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
76 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Peking University
数据结构基础
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problem Solving, Algebra, Mathematics, Programming Principles, Calculus, Computational Logic, Computational Thinking, Computer Programming, Mathematical Theory & Analysis, Python Programming, Algorithms, Data Structures
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
250 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenlos
Stanford University
Einführung in die Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Kritisches Denken, Datenanalyse, Statistische Tests, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Problemlösung, Grundlegende deskriptive Statistik
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
3592 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of California, Santa Cruz
Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Datenanalyse, Statistische Tests, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Schätzung, R-Programmierung, Bayessche Statistik
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
3170 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
École Polytechnique
Initiation à la théorie des distributions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Calculus, Data Analysis, Data Analysis Software, Decision Making, Leadership and Management, Problem Solving, Mathematics, Differential Equations
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
24 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Statistische Inferenz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Statistische Tests, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Programmierung, R Programmierung, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, R-Programmierung, Schätzung, Grundlegende deskriptive Statistik
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
4434 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenlos
University of Pennsylvania
Mikroökonomie: Die Macht der Märkte
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Business Analyse, Entscheidungsfindung, Lieferkette und Logistik, Finanzen, Business-Analyse, Marktanalyse, Unternehmensanalyse, Problemlösung, Behaviorale Ökonomie
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
1560 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Algorithmen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Theoretische Informatik, Computerprogrammierung, Kritisches Denken, Computer Programmierung, Software-Ingenieur, Softwaretechnik, Algorithmen, Computergestützte Logik, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Problemlösung, Daten-Strukturen, Mathematische Theorie & Analyse, Graphentheorie, Datenstrukturen
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
5873 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Pontificia Universidad Católica de Chile
Análisis Financiero
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finance, Calculus, Negotiation, Process Analysis, Accounting, Decision Making, Estimation, Marketing, Mathematics, Operational Analysis, Leadership and Management, Financial Analysis, Market Analysis
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
507 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Rice University
Einführung in die Skripterstellung in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Computerprogrammierung, Kritisches Denken, Computer Programmierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Algorithmen, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Problemlösung, Computergestützte Logik, Python Programmierung, Daten-Strukturen, Datenstrukturen, Mathematische Theorie & Analyse
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
4212 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenlos
University of Washington
Computational Neuroscience
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Human Learning, Computergestützte Logik, Python Programmierung, Lineare Algebra, Menschliches Lernen, Mathematische Theorie & Analyse
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1078 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Fortgeschrittene Statistik für Data Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Mathematik, Statistische Tests, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regression, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Schätzung, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Grundlegende deskriptive Statistik, Algebra, Biostatistik, Mathematische Theorie & Analyse
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
741 Bewertungen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate