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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Game Development Patterns with Godot 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Game Design, Maintainability, Software Design, Video Game Development, Programming Principles, Animation and Game Design, Scalability, Game Theory, Artificial Intelligence, Animations

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Developing MCP-Powered Agentic AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Model Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic systems, Middleware, Scalability, Interoperability, LLM Application, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Generative AI, Google Gemini, Application Programming Interface (API), Python Programming, Performance Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Beschleunigte Grundlagen der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Theorie, Technologien zur Datenspeicherung, C++ (Programmiersprache), Datenstrukturen, Graphentheorie, Unstrukturierte Daten, Algorithmen, Datenbank-Systeme, Computerprogrammierung, Entwicklungsumgebung, Objektorientierter Entwurf, Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerk-Routing, Datenspeicherung, Computer Programmierung, Fehlersuche, Technische Software, Programm-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3501 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, Funktionales Design, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5439 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Build and Evaluate R Shiny Data Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Application Deployment, Data Visualization, Server Side, Performance Tuning, R (Software), Dashboard, Application Lifecycle Management, Data Visualization Software, User Interface (UI), Web Applications, Authentications, Application Development, User Interface (UI) Design, Exploratory Data Analysis, Interactive Design, R Programming, Data Management

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Advanced Algorithms and Problem-Solving Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Computer Science

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    California Institute of the Arts

    UI / UX-Designer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf, Entwerfen, Adobe XD, Mockups, Interaktionsdesign, Gestaltungselemente und -prinzipien, Reaktionsfähiges Webdesign, Benutzererlebnis, User Experience Design, Web-Sprache, Prototyping, Webdesign, Informationsarchitektur, Grafisches und visuelles Design, Wireframing, Benutzererfahrung, Nutzerorientierte Gestaltung, User-Interface-(UI)-Design, UI/UX Strategie, Benutzerforschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Persona (Benutzererfahrung)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8067 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Google Colab for Data Science & AI using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Scatter Plots, Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Data Transformation, Program Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung der Daten, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Fortgeschrittene Mathematik, Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2323 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Einführung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Computerprogrammierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Web-Anwendungen, Datenwissenschaft, Spiel-Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2206 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    AI Python für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Automatisierung, Prompt Engineering, Modellierung großer Sprachen, Datenstrukturen, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Datenanalyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Schnelles Engineering, KI-Förderung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Skripting, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    237 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Vorverarbeitung der Daten, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Datenvorverarbeitung, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Numerische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, A/B-Tests, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3165 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…373839…415

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Game Development Patterns with Godot 4: Packt
  • Developing MCP-Powered Agentic AI Systems: Edureka
  • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher: University of Michigan
  • Build and Evaluate R Shiny Data Apps: EDUCBA
  • Advanced Algorithms and Problem-Solving Techniques: Packt
  • UI / UX-Designer: California Institute of the Arts
  • Google Colab for Data Science & AI using Python: Packt
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Einführung in Python: Coursera

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