Welche Kenntnisse oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich mit dem Erlernen von Python beginne?

Obwohl es hilfreich sein kann, einige Erfahrungen mit einer beliebigen Programmiersprache zu haben, brauchen Sie keine vorherige Programmiererfahrung, um mit Python zu beginnen. In der Tat ist Python wegen seiner Einfachheit und Vielseitigkeit eine der ersten Sprachen, die Programmierer lernen. Als Anfänger können Sie die Grundlagen von Python in wenigen Monaten mit Programmen wie der Python for Everybody Spezialisierung der University of Michigan erlernen. Lesen Sie weitere Tipps zum Erlernen von Python .

Sind Python-Zertifizierungen es wert?

Python gehört aufgrund seiner Vielseitigkeit und seiner einfachen, auf Englisch basierenden Sprachstruktur zu den beliebtesten Programmiersprachen . Aufgrund ihrer weiten Verbreitung ist sie eine gefragte Fähigkeit in verschiedenen Bereichen, darunter Datenanalyse , Softwaretechnik und IT . Obwohl Sie keine Python-Zertifizierung benötigen, um in diesen Bereichen tätig zu werden, kann das Zertifikat ein wertvoller Nachweis sein, der potenziellen Arbeitgebern Ihr Fachwissen zeigt. Darüber hinaus können Sie durch die Kursarbeit, die Sie während des Zertifikatsstudiums absolvieren, Ihre Fähigkeiten und Ihr Selbstvertrauen weiter ausbauen. Sie können auch Projekte durchführen, die Sie dann in Ihr Portfolio aufnehmen können, um Ihr Wissen und Ihre Kreativität unter Beweis zu stellen.

In welchen Bereichen wird Python verwendet?

Python wird häufig in Bereichen wie Datenanalyse , Software-Ingenieurswesen und Webentwicklung eingesetzt. Diese universelle Programmiersprache kann für verschiedene Aufgaben eingesetzt werden, unter anderem statistische Analysen, Datenvisualierung, Automatisierung und maschinelles Lernen. Stellenbezeichnungen im Zusammenhang mit der Verwendung von Python sind unter anderem Data Analyst, Data Scientist, Qualitätssicherungsingenieur, Phyton-Softwareingenieur, Backend-Entwickler, Full Stack-Entwickler oder Phyton-Entwickler.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Betreff

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Data Science(484)

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Sprache

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Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

Englisch(962)

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Französisch(473)

Lernprodukt

Erforderlich

Angeleitete Projekte(192)

Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.

Kurse(700)

Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.

Projekte(30)

Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.

Spezialisierungen(127)

Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.

Berufsbezogene Zertifikate(52)

Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

MasterTrack® Certificates(3)

Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.

Abschlüsse(20)

Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

Abschlusszertifikate(12)

Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

Niveau

Erforderlich

Anfänger(437)

Mittel(539)

Fortgeschritten(60)

Gemischt(65)

Dauer

Erforderlich

Weniger als 2 Stunden(222)

1–4 Wochen(371)

1–3 Monate(333)

3–6 Monate(172)

6–12 Monate(15)

1–4 Jahre(20)

Untertitel

Erforderlich

Englisch(1,001)

Spanisch(565)

Französisch(523)

Arabischer Raum(522)

Lehrkraft

Erforderlich

Coursera Project Network(183)

IBM(91)

Packt(70)

University of Michigan(70)

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Google Cloud
Deploying a Python Flask Web Application to App Engine Flexible
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
IBM
IBM KI-Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Mathematik, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Auszug, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Reinforcement Learning, Apache, Algorithmen, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Regression, Große Daten, Python-Programmierung, Human Learning, Deep Learning, Software für maschinelles Lernen, Computer Vision, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Menschliches Lernen, Netzwerk Architektur, Python Programmierung, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Big Data, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
18.714 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Coursera Project Network
Covid-19 Death Medical Analysis & Visualization using Plotly
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
11 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Coursera Project Network
Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 2
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Python Programming
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
26 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenlos
University of Washington
Computational Neuroscience
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Mathematik, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Computergestützte Logik, Python-Programmierung, Human Learning, Python Programmierung, Menschliches Lernen, Lineare Algebra, Mathematische Theorie & Analyse
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1079 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
IBM
Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache, Maschinelles Lernen, Große Daten, Human Learning, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Menschliches Lernen, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft
3,8
Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
1248 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Universidad de los Andes
Ciencia de datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, General Statistics, Leadership and Management, Python Programming, Statistical Machine Learning, Strategy, Algorithms, Market Analysis, Regression, Business Analysis, Communication, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Operational Analysis, Process Analysis, Statistical Programming, Computer Programming, Data Model
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
474 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Illinois Tech
Statistical Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
IBM
Bewertung Full-Stack-Softwareentwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Python Programmierung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
252 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Exploring C
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
43 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Packt
Recommender Systems with Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
LearnQuest
Integrating Test-Driven Development into Your Workflow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Testing, Continuous Delivery, Python Programming
3,8
Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
12 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…37 38 39…95

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

Deploying a Python Flask Web Application to App Engine Flexible: Google Cloud
IBM KI-Technik: IBM
Covid-19 Death Medical Analysis & Visualization using Plotly: Coursera Project Network
Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 2: Coursera Project Network
Computational Neuroscience: University of Washington
Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
Ciencia de datos: Universidad de los Andes
Statistical Learning: Illinois Tech
Bewertung Full-Stack-Softwareentwickler: IBM
Exploring C : University of Michigan