Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Lernen übertragen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Transfer Learning, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Embeddings, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Software, Modell-Optimierung, Statistische Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, BeeAI, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, Application Deployment, Feature Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Decision Tree Learning, Autoencoders, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Optimization, Model Deployment, Model Training, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Performance Tuning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen