Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Animations, Computer Graphic Techniques, Plot (Graphics)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integrity, Verification And Validation, Reconciliation, Debugging, Auditing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Application Deployment, Performance Tuning, Data Visualization Software, Web Applications, Application Development, R Programming, Dashboard, Exploratory Data Analysis, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Data Import/Export
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Communications, Stakeholder Analysis, Data Presentation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Communication, Model Evaluation, Responsible AI, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Python Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, JavaScript Frameworks, Development Environment, Application Programming Interface (API), Microsoft Development Tools, Web Development, Microsoft Visual Studio, Maintainability, Software Design, UI Components, Data Validation, Version Control
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Software Architecture, Test Automation, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Skriptsprachen, UI Komponenten, Skripting, Javascript, Ajax, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Objektorientierte Programmierung (OOP), jQuery, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenvalidierung, Web-Anwendungen, HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklungstools, HTML und CSS, Web Design und Entwicklung, JavaScript und jQuery, Spiel-Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

PracticalGrowth
Kompetenzen, die Sie erwerben: Succession Planning, Employee Retention, Recognizing Others, Talent Management, Team Performance Management, Employee Engagement, Team Building, Team Leadership, People Management, Workforce Planning, Professional Development, Workforce Management, Employee Coaching, Interviewing Skills, Capacity Management, Dashboard, Mentorship
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Business Metrics, Feature Engineering, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Performance Metric, Regression Analysis, Continuous Monitoring, Statistical Methods, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen