Welche Kenntnisse oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich mit dem Erlernen von Python beginne?

Obwohl es hilfreich sein kann, einige Erfahrungen mit einer beliebigen Programmiersprache zu haben, brauchen Sie keine vorherige Programmiererfahrung, um mit Python zu beginnen. In der Tat ist Python wegen seiner Einfachheit und Vielseitigkeit eine der ersten Sprachen, die Programmierer lernen. Als Anfänger können Sie die Grundlagen von Python in wenigen Monaten mit Programmen wie der Python for Everybody Spezialisierung der University of Michigan erlernen. Lesen Sie weitere Tipps zum Erlernen von Python .

Sind Python-Zertifizierungen es wert?

Python gehört aufgrund seiner Vielseitigkeit und seiner einfachen, auf Englisch basierenden Sprachstruktur zu den beliebtesten Programmiersprachen . Aufgrund ihrer weiten Verbreitung ist sie eine gefragte Fähigkeit in verschiedenen Bereichen, darunter Datenanalyse , Softwaretechnik und IT . Obwohl Sie keine Python-Zertifizierung benötigen, um in diesen Bereichen tätig zu werden, kann das Zertifikat ein wertvoller Nachweis sein, der potenziellen Arbeitgebern Ihr Fachwissen zeigt. Darüber hinaus können Sie durch die Kursarbeit, die Sie während des Zertifikatsstudiums absolvieren, Ihre Fähigkeiten und Ihr Selbstvertrauen weiter ausbauen. Sie können auch Projekte durchführen, die Sie dann in Ihr Portfolio aufnehmen können, um Ihr Wissen und Ihre Kreativität unter Beweis zu stellen.

In welchen Bereichen wird Python verwendet?

Python wird häufig in Bereichen wie Datenanalyse , Software-Ingenieurswesen und Webentwicklung eingesetzt. Diese universelle Programmiersprache kann für verschiedene Aufgaben eingesetzt werden, unter anderem statistische Analysen, Datenvisualierung, Automatisierung und maschinelles Lernen. Stellenbezeichnungen im Zusammenhang mit der Verwendung von Python sind unter anderem Data Analyst, Data Scientist, Qualitätssicherungsingenieur, Phyton-Softwareingenieur, Backend-Entwickler, Full Stack-Entwickler oder Phyton-Entwickler.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Betreff

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Data Science(484)

Informatik(418)

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Sprache

Erforderlich

Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

Englisch(962)

Spanisch(524)

Arabischer Raum(483)

Französisch(473)

Lernprodukt

Erforderlich

Angeleitete Projekte(192)

Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.

Kurse(700)

Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.

Projekte(30)

Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.

Spezialisierungen(127)

Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.

Berufsbezogene Zertifikate(52)

Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

MasterTrack® Certificates(3)

Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.

Abschlüsse(20)

Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

Abschlusszertifikate(12)

Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

Niveau

Erforderlich

Anfänger(437)

Mittel(539)

Fortgeschritten(60)

Gemischt(65)

Dauer

Erforderlich

Weniger als 2 Stunden(222)

1–4 Wochen(371)

1–3 Monate(333)

3–6 Monate(172)

6–12 Monate(15)

1–4 Jahre(20)

Untertitel

Erforderlich

Englisch(1,001)

Spanisch(565)

Französisch(523)

Arabischer Raum(522)

Lehrkraft

Erforderlich

Coursera Project Network(183)

IBM(91)

Packt(70)

University of Michigan(70)

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Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Git for developers: managing workflows and conflicts
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
MLOps | Maschinelles Lernen Operationen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Computer Programmierung, DevOps, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Große Daten, Python-Programmierung, Big Data, Devops, Software für maschinelles Lernen, Python Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
339 Bewertungen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
New York Institute of Finance
Operatives Risikomanagement: Rahmenwerke & Strategien
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategie, Business Analyse, Führung und Management, Business-Analyse, Geschäftsprozess-Management, Operations Management, Risikomanagement, Finanzen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Strategie und Betrieb, Operative Analyse, Unternehmensanalyse
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
299 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenlos
Coursera Instructor Network
Seaborn: Visualizing Basics to Advanced Statistical Plots
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Python Programming, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Configuring your IDE for absolute beginners with AWS Cloud9
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
14 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Codio
Advanced Django: Building a Blog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Python Programming, React (web framework), Web Development
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
105 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Local LLMs with llamafile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Illinois Tech
Bayesian Computational Statistics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Google
Google Advanced Data Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Computer Programming, Data Analysis, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, General Statistics, Machine Learning, Planning, Probability Distribution, Project Management, Python Programming, Regression, Statistical Analysis, Tableau Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
4954 Bewertungen
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Grundlagen des Cloud Computing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Cloud Computing, Strategie und Betrieb, Andere Cloud-Plattformen und Tools, Software Engineering Tools, Cloud-Plattformen, Kontinuierliche Lieferung, Amazon Webdienste, Software als Dienstleistung
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
257 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Wearable Technologies und Sportanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Allgemeine Statistik, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Python Programmierung
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
38 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of California San Diego
Lieferproblem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Mathematik, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Verkauf, Python-Programmierung, Problemlösung, Python Programmierung, Mathematische Theorie & Analyse, Graphentheorie
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
372 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…45 46 47…95

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

Git for developers: managing workflows and conflicts: Coursera Project Network
MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
Operatives Risikomanagement: Rahmenwerke & Strategien: New York Institute of Finance
Seaborn: Visualizing Basics to Advanced Statistical Plots: Coursera Instructor Network
Configuring your IDE for absolute beginners with AWS Cloud9: Coursera Project Network
Advanced Django: Building a Blog: Codio
Local LLMs with llamafile: Duke University
Bayesian Computational Statistics: Illinois Tech
Google Advanced Data Analytics: Google
Grundlagen des Cloud Computing: Duke University