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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    AI Engineer Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Containerization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, BeeAI, Image Analysis, Deep Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Vision Transformer (ViT), Python Programming

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fundamentals of Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build Predictive & Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Business Metrics, Feature Engineering, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Performance Metric, Regression Analysis, Continuous Monitoring, Statistical Methods, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Effective Angular

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, Unit Testing, Test Case, JavaScript Frameworks, Web Development Tools, Open Web Application Security Project (OWASP), TypeScript, Front-End Web Development, Software Architecture, Performance Tuning, Application Performance Management, Full-Stack Web Development, Scalability, Web Development, Application Deployment, Software Design Patterns, User Interface (UI), UI Components, Maintainability, Back-End Web Development

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Logic and Reasoning for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Theoretical Computer Science, Computer Science, Critical Thinking, Computational Thinking, Business Logic, Algorithms, Mathematical Modeling, Problem Solving, Strategic Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Design Smart Surveys with Skip Logic

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, User Feedback, Case Studies, Data Quality, Research Design, User Research, Data Collection, Qualitative Research, Sampling (Statistics)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon

    Einführung in die Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Java, Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Softwareentwicklung, Software-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    376 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Mainframe-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualisierung, Technische Unterstützung, Agile Methodik, Entwicklung von Systemen, Einheitstest, Bericht schreiben, Datei-E/A, IBM DB2, Systemanalyse, Mainframe-Computing, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Job Control Language (JCL), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Pseudocode, Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Software-Tests, COBOL (Programmiersprache), Relationale Datenbanken, z/OS, Fehlersuche

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1346 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    ETL Testing Basics for Databases

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Warehousing, Data Transformation, Data Integration, Databases, Data Manipulation, Real Time Data, AI Workflows, Database Management, Business Workflow Analysis, Performance Tuning, Process Design, Data Validation, Apache, Scalability, Design

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Containerisierung, Cloud Computing, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Microsoft Azure, GitHub, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, NumPy, Verantwortungsvolle KI, DevOps, Datenmanagement, Umarmendes Gesicht, Große Daten, Big Data, AWS SageMaker, Modell-Bereitstellung, Datenverwaltung, Cloud-Bereitstellung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    597 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Machine Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Python Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Reinforcement Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Python-Klassen und Vererbung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Einheitstest, JSON, Objektorientierter Entwurf, Software-Tests, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3719 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…484950…415

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • AI Engineer Professional: Packt
  • Fundamentals of Machine Learning: Packt
  • Build Predictive & Supervised Models: Coursera
  • Effective Angular: Packt
  • Logic and Reasoning for Computing: University of London
  • Design Smart Surveys with Skip Logic: Coursera
  • Einführung in die Softwareentwicklung: Amazon
  • IBM Mainframe-Entwickler: IBM
  • ETL Testing Basics for Databases: Coursera
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University

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