Welche Kenntnisse oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich mit dem Erlernen von Python beginne?

Obwohl es hilfreich sein kann, einige Erfahrungen mit einer beliebigen Programmiersprache zu haben, brauchen Sie keine vorherige Programmiererfahrung, um mit Python zu beginnen. In der Tat ist Python wegen seiner Einfachheit und Vielseitigkeit eine der ersten Sprachen, die Programmierer lernen. Als Anfänger können Sie die Grundlagen von Python in wenigen Monaten mit Programmen wie der Python for Everybody Spezialisierung der University of Michigan erlernen. Lesen Sie weitere Tipps zum Erlernen von Python .

Sind Python-Zertifizierungen es wert?

Python gehört aufgrund seiner Vielseitigkeit und seiner einfachen, auf Englisch basierenden Sprachstruktur zu den beliebtesten Programmiersprachen . Aufgrund ihrer weiten Verbreitung ist sie eine gefragte Fähigkeit in verschiedenen Bereichen, darunter Datenanalyse , Softwaretechnik und IT . Obwohl Sie keine Python-Zertifizierung benötigen, um in diesen Bereichen tätig zu werden, kann das Zertifikat ein wertvoller Nachweis sein, der potenziellen Arbeitgebern Ihr Fachwissen zeigt. Darüber hinaus können Sie durch die Kursarbeit, die Sie während des Zertifikatsstudiums absolvieren, Ihre Fähigkeiten und Ihr Selbstvertrauen weiter ausbauen. Sie können auch Projekte durchführen, die Sie dann in Ihr Portfolio aufnehmen können, um Ihr Wissen und Ihre Kreativität unter Beweis zu stellen.

In welchen Bereichen wird Python verwendet?

Python wird häufig in Bereichen wie Datenanalyse , Software-Ingenieurswesen und Webentwicklung eingesetzt. Diese universelle Programmiersprache kann für verschiedene Aufgaben eingesetzt werden, unter anderem statistische Analysen, Datenvisualierung, Automatisierung und maschinelles Lernen. Stellenbezeichnungen im Zusammenhang mit der Verwendung von Python sind unter anderem Data Analyst, Data Scientist, Qualitätssicherungsingenieur, Phyton-Softwareingenieur, Backend-Entwickler, Full Stack-Entwickler oder Phyton-Entwickler.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Betreff

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Data Science(486)

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Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

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Lernprodukt

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Angeleitete Projekte(192)

Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.

Kurse(701)

Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.

Projekte(30)

Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.

Spezialisierungen(128)

Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.

Berufsbezogene Zertifikate(52)

Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

MasterTrack® Certificates(3)

Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.

Abschlüsse(21)

Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

Abschlusszertifikate(14)

Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

Niveau

Erforderlich

Anfänger(439)

Mittel(539)

Fortgeschritten(60)

Gemischt(65)

Dauer

Erforderlich

Weniger als 2 Stunden(222)

1–4 Wochen(373)

1–3 Monate(335)

3–6 Monate(170)

6–12 Monate(17)

1–4 Jahre(21)

Untertitel

Erforderlich

Englisch(1,003)

Spanisch(567)

Französisch(525)

Arabischer Raum(524)

Lehrkraft

Erforderlich

Coursera Project Network(183)

IBM(89)

Packt(70)

University of Michigan(70)

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenlos
Edge Impulse
Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Python-Programmierung, Python Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Software für maschinelles Lernen
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
134 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Edureka
Learn Generative AI with LLMs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Tensorflow
3,9
Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
20 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Unilever
Using Data Analytics in Supply Chain
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Data Visualization, Problem Solving, Risk Management
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
36 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
L&T EduTech
VLSI chip design with CPS for Industrial Applications
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
9 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Cloud Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, DevOps, Datenverwaltung, Cloud Computing, Große Daten, Devops, Software Engineering Tools, Big Data, Cloud-Plattformen, Amazon Webdienste, Cloud-basierte Integration, Software für maschinelles Lernen, Cloud-Technik
4
Bewertung, 4 von 5 Sternen
78 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Meta
Datenbank-Ingenieur Capstone
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Datenbanken, Django (Web-Framework), Anwendungsentwicklung, Projektmanagement
4
Bewertung, 4 von 5 Sternen
61 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Meta
Desarrollador back-end de Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
321 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Washington
Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Explorative Datenanalyse, Computerprogrammierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Regression, Python-Programmierung, Human Learning, Menschliches Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
13.485 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
IBM
Generative KI: Verbessern Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
67 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
IBM
Überwachtes maschinelles Lernen: Regression
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Tests, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Regression, Human Learning, Menschliches Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
624 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Packt
The Complete Quantum Computing Course for Beginners
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Google Cloud
App Dev: Storing Image and Video Files in Cloud Storage - Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Storage, Data Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…52 53 54…96

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
Learn Generative AI with LLMs: Edureka
Using Data Analytics in Supply Chain: Unilever
VLSI chip design with CPS for Industrial Applications: L&T EduTech
Cloud Data Engineering: Duke University
Datenbank-Ingenieur Capstone: Meta
Desarrollador back-end de Meta: Meta
Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
Generative KI: Verbessern Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse: IBM
Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM