Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.

Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Import/Export, Data Cleansing, Probability & Statistics, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Prompt Engineering, No-Code Development, User Feedback, Technical Communication, Application Deployment, AI Security, Performance Tuning, Data Wrangling, Version Control, Business Process Automation, API Testing, DevSecOps, Site Reliability Engineering, Integration Testing, Application Security, Application Programming Interface (API), Agile Methodology, LLM Application, Data Integration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Rust (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Algorithmen, Entwicklung von Videospielen, Spiel-Design, Anwendungsdesign, Entwicklungstests, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Javascript, Algorithmen, Computational Thinking, Informatik, Softwaretechnik, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Software-Entwicklungstools, Code-Überprüfung, Automatisierung, Generative KI, Schnelles Engineering, Testfall, Software-Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Alteryx, No-Code Development, Data Visualization, Data Presentation, Business Analytics, Data Governance, Workflow Management, Operational Efficiency, Business Reporting, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Data Integration, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Installation der Software, Befehlszeilenschnittstelle, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Electronic Components, C and C++, C++ (Programming Language), Embedded Software, Hardware Troubleshooting, Program Development, Maintainability, Debugging, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Methods, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Automation, Anomaly Detection, Data Transformation, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, JavaScript-Frameworks, UI-Komponenten, Daten importieren/exportieren, Javascript, Web-Anwendungen, Web-Frameworks, Ereignisgesteuerte Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Jupyter, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Histogram, Box Plots, Animations, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Jupyter, Tensorflow, Matplotlib, Modellevaluation, Technische Merkmale, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen