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Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationsarchitektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Generative KI, Maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Datenethik, IBM Cloud, OpenAI, Governance, Bereitstellung von Anwendungen, Selbstbedienungstechnologien, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklungstools, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Business Transformation, Ethische Standards und Verhaltensweisen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Tensorflow, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Markov-Modell, Feature Technik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Netzwerk Architektur, Fehlersuche, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Deep Learning, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Computervision, Überwachtes Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geometrie, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Jupyter, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, NumPy, Datenumwandlung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Datenmanipulation
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Elektronische Krankenakte, Feature Technik, Gesundheitssysteme, Qualitätsverbesserung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Datenethik, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Pharmazeutika, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Maschinelles Lernen, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Erhebung von Daten, Data-Mining, Medicare, Verwaltung klinischer Daten, Verwaltung des Gesundheitswesens
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bildanalyse, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Datenethik, Daten-Synthese, Informationen zum Datenschutz, Computergrafik, Maschinelles Lernen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, Matlab, Visualisierung (Computergrafik), Bildanalyse, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Artificial Intelligence, Machine Learning, Scientific Visualization, Computer Vision
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Unstrukturierte Daten, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computer Programmierung, Markov-Modell, Text Mining
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- KI-Grundlagen für jedermann: IBM
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- KI im Gesundheitswesen: Stanford University
- DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
- Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
- Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI