Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Ansible, Package and Software Management, Kubernetes, Linux Administration, Continuous Integration, CI/CD, Version Control, Linux, Docker (Software), YAML, Application Development, Linux Commands, Microservices, Devops Tools, Git (Version Control System), Data Structures, DevOps
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Algorithmen, Computergestützte Logik, Computer Architektur, Elektroingenieurwesen, Computergestütztes Design, Mathematische Modellierung, Systeme Design, Infinitesimalrechnung, Datenstrukturen, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Hardware Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mechanik, Mathematische Software, Virtuelle Umgebung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Numerische Analyse, Robotik, Technische Berechnungen, Technik, Drehmoment (Physik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Computer Programmierung, Software Entwurf, Datenverarbeitung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Einheitstest, Fehlersuche, Simulationen, Computergestütztes Denken, Softwareentwicklung, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Testfall, Integrationstests
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Benutzerkonten, Python-Programmierung, Fehlersuche, Django (Web-Framework), Ajax, Datenmodellierung, JSON, jQuery, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Design, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Eingebettete Systeme, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Software Development, Automation, Data Structures, Programming Principles, Maintainability, Python Programming, Debugging, JSON
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Matplotlib, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Data Modeling, Statistical Modeling, Design Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate