Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, Drehmoment (Physik), Virtuelle Umgebung, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Technik, Mechanik, Angewandte Mathematik, Robotik, Numerische Analyse, Technische Berechnungen, Simulation und Simulationssoftware
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenumwandlung, Microsoft Excel, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Pivot-Tabellen und Diagramme, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Grafische Darstellung, Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Big Data, Data-Mining, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, System Programmierung, Datenzugang, Entwicklungsumgebung, C und C++, Computer Architektur, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computer Hardware, Computer-Programmierwerkzeuge
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, ChatGPT, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Datenmanipulation, Data-Mining, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Command-Line Interface, Embeddings, Python Programming, Application Development, Vector Databases, User Interface (UI), Software Installation, Restful API, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Embeddings, AI Enablement, AI Workflows, OpenAI, Generative AI, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Portfolio-Risiko, Portfolio Management, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Risikomanagement, Finanzhandel, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Finanzmarkt, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Machine Learning Methods, Python Programming, Data Preprocessing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Application Design, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Context Management, Software Design Patterns, Software Development, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate