Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinensteuerungen, Mathematische Modellierung, Mechanik, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Automatisierungstechnik, Robotik, Drehmoment (Physik), Maschinenwesen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Java, Paket- und Software-Management, Netzwerk-Switches, Node.JS, Linux-Befehle, Betriebssystem-Verwaltung, DevOps, Devops-Tools, Anwendungsentwicklung, Web-Anwendungen, Allgemeine Vernetzung, Computer Programmierung, Linux, Cloud-Anwendungen, Linux Verwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Forecasting, Statistical Modeling, Model Evaluation, Feature Engineering, Data Visualization Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Cloud-Speicher, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Google App Engine, Bildanalyse, Web-Anwendungen, Datenzugang, Cloud-Dienste, Google Cloud-Platform
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Generative KI, Schnelles Engineering, Microsoft Kopilot, Microsoft Visual Studio, Computer-Programmierwerkzeuge, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenspeicherung, Text Mining, Datenbank-Systeme, Datenverarbeitung, JSON, Python-Programmierung, PostgreSQL, Datenbanken, Datenbank Management, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Indian Institute of Technology Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Microsoft Visual Studio, OpenAI, GitHub, Computer-Programmierwerkzeuge, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Workflows
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LangChain, Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Softwareentwicklung, Agentische Workflows, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Agentische Systeme, KI-Workflows, LangGraph, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Orchestrierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Random Forest Algorithmus, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verarbeitung natürlicher Sprache, Flask (Web-Framework), Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kontinuierliche Lieferung, Computervision, Cloud-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden