Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Brute-force attacks, Cryptography, Encryption, Python Programming, Scripting, User Interface (UI), Statistical Programming, UI Components, Application Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Theoretische Informatik, Agentische Systeme, Python-Programmierung, Freie Künste
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Simulationen, Mathematische Modellierung, Robotik, Automatisierungstechnik, Technische Berechnungen, Kontrollsysteme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Alteryx, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Trendanalyse, Prädiktive Analytik, Daten-Integration, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Risikomodellierung, Skripting
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Schnelles Engineering, Generative KI, Modellevaluation, ChatGPT, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI API, Umarmendes Gesicht, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen, Fallstudien, Aktuarielle Wissenschaft, Derivate, Prozess-Optimierung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Finanzplanung, Risikomodellierung, Finanzielle Systeme, Finanzmarkt, Marktdaten, Wertpapiere (Finanzen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Datenanalyse, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Computational Thinking, Scripting Languages, Scripting, Problem Management, Data Structures, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate