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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Einführung in Cyberangriffe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Bedrohungen, Computer-Sicherheit, Cyber-Angriffe, Cyber-Risiko, Bewertung der Cybersicherheit, Integrität der Daten, Rahmen für das Risikomanagement, Sicherheit von Informationssystemen, Techniken der Ausbeutung, Kryptographie, Netzwerksicherheit, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Modellierung von Bedrohungen, Cybersecurity, Sicherheitstechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2944 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Kennesaw State University

    Cybersecurity und seine zehn Bereiche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Risiko, Cyber-Governance, Sicherheitsmanagement, Cyber-Operationen, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Bewertung der Cybersicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Netzwerksicherheit, Sichere Kodierung, Kryptographie, Sicherheitsbewußtsein, IT-Sicherheitsarchitektur, Anwendungssicherheit, Sicherheitskontrollen, Verschlüsselung, Cybersecurity, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheit der Infrastruktur, Lebenszyklus der Systementwicklung, Kryptographische Protokolle

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    2415 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    363 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    People Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, Arbeitskräfteplanung, Zusammenarbeit, Analytik, Personenbezogene Analytik, Leistungsmanagement, Personalverwaltung, Leistungsbeurteilung, Leistungsüberprüfung, Analyse sozialer Netzwerke, Organisatorische Effektivität, Talent Management, Personalmanagement, Leistungsmessung, Personalmanagement und -planung, Personalwesen, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Datengestützte Entscheidungsfindung, Strategie der Humanressourcen, Leistungsmetrik, Leistungsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6178 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1373 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betrieb der Informationstechnologie, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Management, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Infrastruktur-Architektur, Maschinelles Lernen, Daten-Infrastruktur, Devops-Werkzeuge, Cloud-Bereitstellung, Netzinfrastruktur, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Generative KI, KI-Kenntnisse, Daten-Zentren, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Infrastruktur, KI-Orchestrierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    489 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Modell-Optimierung, Google Cloud-Plattform, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Plattformen, Modellevaluation

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    898 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Einführung in die Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Bedrohungen, Cyber-Risiko, Cyber-Angriffe, Datenverschlüsselungsstandard, Firewall, Kryptographie, Bewertung der Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Mobile Sicherheit, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Modellierung von Bedrohungen, IT-Sicherheitsarchitektur, Sicherheitstechnik, Cybersecurity, Sicherheit für Unternehmen, Sicherheit der Infrastruktur, Beglaubigungen, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Kryptographische Protokolle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3733 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Satellite Imagery, Remote Sensing & Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Supervised Learning, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Scientific Visualization, Predictive Modeling, Deep Learning, Geospatial Mapping, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Production-Ready Multimodal ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Media

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Gemini, Content Creation, Media Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Photo/Video Production and Technology, Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Media Strategy, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Digital Transformation, Algorithms, Business Ethics, Artificial Neural Networks, Agentic systems

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Betriebssysteme: Überblick, Verwaltung und Sicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Linux-Verwaltung, Linux-Befehle, Microsoft Windows, Cloud Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Sicherheit, Firewall, Linux, Dateiverwaltung, Virtuelle Maschinen, Verwaltung des Betriebssystems, Dateisysteme, Benutzerkonten, Virtualisierung, Systemverwaltung, Kenntnisse der Apple Software, Windows-Server, Mac OS, Architektur des Cloud Computing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5721 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Einführung in Cyberangriffe: New York University
  • Cybersecurity und seine zehn Bereiche: Kennesaw State University
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • People Analytics: University of Pennsylvania
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
  • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
  • Einführung in die Cybersicherheit: New York University
  • Satellite Imagery, Remote Sensing & Machine Learning: Coursera
  • Production-Ready Multimodal ML Engineering: Coursera

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  • Personalwesen (HR)
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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