Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Kombinatorik, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Operations Research
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Qualitätssicherung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Text Mining, Anomalie-Erkennung, Dimensionalitätsreduktion
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Evaluation, Responsible AI, Large Language Modeling, Model Deployment, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Application Deployment, Application Development, Technical Management, OpenAI API, Data Ethics, AI Enablement, Trend Analysis, Real Time Data, Business Strategy, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Delivery, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Continuous Deployment, Continuous Integration, Agile Methodology, Test Automation, Code Review, Maintainability, Software Development, Mockups, Software Development Methodologies, Test Case, Development Testing, Testability, Software Testing, Debugging, Python Programming, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data-Mining
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Einheitstest, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, KI-Workflows, Verantwortungsvolle KI, Business Metriken, Verarbeitung natürlicher Sprache, IBM Cloud, Microservices, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Docker (Software)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Peripheriegeräte, Software-Installation, Elektronik, Internet der Dinge, Python-Programmierung, System-Konfiguration, Elektronische Systeme, Linux, Befehlszeilen-Schnittstelle, Eingebettete Systeme, Hardware-Fehlerbehebung, Robotik, Kontrollsysteme, Fernzugriffssysteme, Web-Anwendungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Erweiterte Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Bericht schreiben, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Statistische Analyse, Datenanalyse, A/B-Tests, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Prompt Engineering, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI, Generative AI, Application Performance Management, Image Analysis, Application Programming Interface (API), LLM Application, Multimodal Prompts, Animations, File Management, Graphics Software, Embeddings, Classification Algorithms, Computer Graphics, Application Development, Python Programming, Computer Science
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Performance Tuning, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden