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  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Generative KI, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Test Daten, ChatGPT, Modellevaluation, Bildanalyse, Daten importieren/exportieren, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Erweiterte Analytik, Leistungsoptimierung, Algorithmen, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automate, Optimize, and Monitor ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsethik, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, KI-Kenntnisse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Software für maschinelles Lernen, Business-Lösungen, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Projektdurchführung, Wirtschaftsethik, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, Compliance Management, Bewertung des Modells, Einhaltung von Vorschriften, Compliance-Schulung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    122 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Cloud Computing, Databricks, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Management, Verantwortungsvolle AI, Datensicherheit, Bewertung des Modells, Datenspeicher, Datenvorverarbeitung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Machine Learning with Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Datenanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, AWS SageMaker, Serverloses Rechnen, Modellevaluation, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Amazon Webdienste

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Interaktive Datenvisualisierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Auto-Kodierer, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Tensorflow, Glänzend (R-Paket), Autokodierer, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Case Studies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Risk Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Predictive Analytics, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Python Programming, Logistic Regression

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    ML Concepts, Models & Workflow Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Java Programming, Java, Feature Engineering, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Deep Learning, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning, Data Preprocessing, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung: Coursera
  • Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen: Fractal Analytics
  • Automate, Optimize, and Monitor ML Models: Coursera
  • Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen: CertNexus
  • Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure: Microsoft
  • Foundations of Machine Learning with Azure: Packt
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI: University of Maryland, College Park
  • Machine Learning with Python: Case Studies: EDUCBA

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