
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Risk Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Predictive Analytics, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Python Programming, Logistic Regression
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, NumPy, Tiefes Lernen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Jupyter, Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Seaborn
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Prozess-Management, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Datenanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Algorithmen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate