Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Ggplot2, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Graphing, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Jupyter, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, HTML und CSS, HyperText Markup Language (HTML), Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Flask (Web-Framework), Web-Anwendungen, Anwendungsentwicklung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation, Data Cleansing, Matplotlib, Text Mining, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Preprocessing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Modellevaluation, Automatisierung, Modell-Bereitstellung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, IBM Cloud
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File Management, Integrated Development Environments, Amazon Web Services, Command-Line Interface, Software Development Tools, Development Environment, Cloud Infrastructure, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Unstructured Data, Marketing Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Predictive Modeling, Semantic Web, JSON, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Structures
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Finite Element Methods, Civil Engineering, Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Simulation and Simulation Software, Plot (Graphics)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Histogram, Data Analysis, Scatter Plots, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Jupyter, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen