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    J

    Johns Hopkins University

    R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Fehlersuche, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Statistische Analyse, Simulationen, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenstrukturen, Leistungsoptimierung

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot

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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of California, Irvine

    Programmieren mit Google Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Computer Architektur, Funktionales Design, System Programmierung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Computer-Programmierwerkzeuge, Betriebssysteme, Datenstrukturen, Back-End Web-Entwicklung, Software Entwurf, Go (Programmiersprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of California, Santa Cruz

    Kodierung für jedermann: C und C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, C++ (Programmiersprache), Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Software-Dokumentation, C (Programmiersprache), Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Datenstrukturen, Spiel-Design, Künstliche Intelligenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    C++ Programming and Graphics Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Application Development, Object Oriented Design, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Programming Principles, Computer Graphics, Solution Design, Computational Thinking, Graphing, Verification And Validation, Development Environment, Software Visualization, Graphic and Visual Design, Data Presentation, Application Design, Data Validation, C and C++, Program Development

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    L

    Logical Operations

    R Programming: Conditionals, Loops, Functions, and Packages

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Maintainability, Package and Software Management, R (Software), Programming Principles, Statistical Programming, Computer Programming, Data Structures, Software Development, Data Science, Computer Programming Tools, Data Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenmanipulation, Jupyter, Web Scraping, Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Advanced SAS Programming, Macros & Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Analytics, Automation, Data Integration, Advanced Analytics, Debugging, Statistical Programming, SQL, Statistical Methods, Report Writing, Data Manipulation, Model Evaluation, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Access, Microsoft Excel, Analysis, Finance

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Logical Operations

    R Programming: Setup and Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Processing, R Programming, Data Manipulation, Data Structures, Statistical Programming, Data Analysis, Data Analysis Software, Software Installation, Data Science, Development Environment, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Serverloses Rechnen, CI/CD, Rust (Programmiersprache), Jenkins, Amazon Webdienste, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Containerisierung, Testfall, Generative KI, LLM-Bewerbung, Umarmendes Gesicht, DevOps, Befehlszeilen-Schnittstelle, Restful API, Cloud Computing, Docker (Software)

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    M

    Microsoft

    Der R-Programmier-Starterkurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Software-Dokumentation, Datenstrukturen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Datenumwandlung

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    Bewertung, 5 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r+programming Kurse

  • R-Programmierung: Johns Hopkins University
  • R Programming for Data Science: Logical Operations
  • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
  • Programmieren mit Google Go: University of California, Irvine
  • Kodierung für jedermann: C und C++: University of California, Santa Cruz
  • C++ Programming and Graphics Development: EDUCBA
  • R Programming: Conditionals, Loops, Functions, and Packages: Logical Operations
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • Advanced SAS Programming, Macros & Reporting: EDUCBA
  • R Programming: Setup and Data Processing: Logical Operations

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