Microsoft
Advanced Data Analysis with Generative AI

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Microsoft

Advanced Data Analysis with Generative AI

 Microsoft

Dozent: Microsoft

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Anomaly Detection
  • Kategorie: Time Series
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Time-Series analysis
  • Kategorie: NLP
  • Kategorie: Anomaly detection
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Statistical analysis

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

November 2024

Bewertungen

24 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft Generative AI for Data Analysis (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Establish a structured data analysis workflow and harness the power of generative AI tools to streamline documentation, enhance efficiency, and make informed decisions throughout the process.

Das ist alles enthalten

13 Videos7 Lektüren5 Aufgaben

Leverage generative AI models to analyze historical data, identify patterns, and generate accurate predictions for future trends and outcomes.

Das ist alles enthalten

12 Videos5 Lektüren5 Aufgaben

Analyze sequential data to identify patterns and Predict future trends

Das ist alles enthalten

9 Videos5 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

Harness generative AI technologies to extract valuable insights from unstructured text data, including sentiment analysis and automated content generation.

Das ist alles enthalten

6 Videos5 Lektüren5 Aufgaben

Apply generative AI algorithms to detect and analyze anomalies and outliers in datasets, enhancing data quality and uncovering potential issues

Das ist alles enthalten

9 Videos7 Lektüren5 Aufgaben

Dozent

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196 Kurse1.050.641 Lernende

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