The course "Advanced Malware and Network Anomaly Detection" equips learners with essential skills to combat advanced cybersecurity threats using artificial intelligence. This course takes a hands-on approach, guiding students through the intricacies of malware detection and network anomaly identification. In the first two modules, you will gain foundational knowledge about various types of malware and advanced detection techniques, including supervised and unsupervised learning methods. The subsequent modules shift focus to network security, where you’ll explore anomaly detection algorithms and their application using real-world botnet data.
Advanced Malware and Network Anomaly Detection
Advanced Malware and Network Anomaly Detection
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung AI for Cybersecurity
Dozent: Lanier Watkins
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Understand various types of malware and apply foundational analysis techniques to effectively detect and classify them.
Implement advanced machine learning algorithms, including clustering and decision trees, for efficient malware detection.
Explore anomaly detection techniques using botnet data and learn how to analyze network traffic for unusual patterns.
Collaborate and present research findings on current trends in network anomaly detection, enhancing communication and analytical skills.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Malware Analysis
- Kategorie: Research Presentation Skills
- Kategorie: Machine Learning for Detection
- Kategorie: Anomaly Detection Techniques
- Kategorie: Performance Evaluation
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2024
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung AI for Cybersecurity
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
This course provides a comprehensive exploration of malware detection and analysis, covering the identification and classification of malware types and their characteristics. Students will learn fundamental concepts of malware analysis, network threats, and detection methods while employing various tools and algorithms for effective detection and performance assessment.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren
In this module, we will discuss common types of malware, malware analysis tools, and basic malware analysis processes. Specifically, we will be discussing basic approaches to analyzing Windows-based malware.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
In this module, we investigate hands-on malware detection implementations, both unsupervised and supervised. Also, we discuss metrics to evaluate the performance of malware detection algorithms.
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2 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
This module will discuss the background of network threats and anomaly detection. Also, we explore hands-on implementations of anomaly detection analytics using botnet data and the next evolution of anomaly detection, autonomic cybersecurity systems.
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2 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
Dozent
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