Schwankungen sind eine Tatsache in der Produktion und wirken sich auf die Produktqualität und den Ertrag aus. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, warum die Durchführung fortschrittlicher Analysen von Fertigungsprozessen für die Diagnose und Korrektur von Betriebsfehlern unerlässlich ist, um die Ausbeute zu verbessern und die Kosten zu senken.
Fortgeschrittene Produktionsprozessanalyse
Fortgeschrittene Produktionsprozessanalyse
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik
Dozent: Rahul Rai
24.659 bereits angemeldet
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(1,187 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 13 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Wichtige Details
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13 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Das Ziel dieses Moduls ist es, das Konzept der fortgeschrittenen Analyse zur Verbesserung von Fertigungsprozessen vorzustellen. Außerdem hilft Ihnen dieses Modul, den Unterschied zwischen diskreter Fertigung und kontinuierlicher Fertigung zu verstehen.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
Die Speicherung von Big Data unterscheidet sich erheblich vom Umgang mit herkömmlichen Daten. Dieser Unterschied wird in diesem Modul erklärt. Der Zweck dieses Moduls ist es, verschiedene Schritte der Datenanalyse vorzustellen. Es werden Konzepte zur Datenerfassung, Datenspeicherung, Datenorganisation und Datenvorverarbeitung erläutert.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
Der Zweck dieses Moduls ist es, verschiedene Techniken vorzustellen, die in der fortgeschrittenen Analyse verwendet werden, wie z.B. die Bestimmung signifikanter Variablen/Faktoren, Datenvisualisierung und Erkennung von Anomalien. Außerdem werden in diesem Modul verschiedene Computerplattformen (HPC, Cloud-Computing-Techniken) vorgestellt, die für die Durchführung fortgeschrittener Analysen zur Verfügung stehen.
Das ist alles enthalten
5 Videos7 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.5 (221 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinenwesen interessieren
University of Michigan
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
4.6
1.187 Bewertungen
- 5 stars
69,50 %
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4,63 %
- 2 stars
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- 1 star
1,17 %
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CR
4
Geprüft am 28. Juli 2020
This course is very useful for every engineer.This course is mostly for mechanical engineers those who are going to have real time experience in their future
MP
5
Geprüft am 29. Apr. 2017
Thank you for giving me excellent information on digital manufacturing. It is very helpful course for me. Thank you The State University of New York and Coursera.
HC
5
Geprüft am 29. Juni 2020
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Häufig gestellte Fragen
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