Schwankungen sind eine Tatsache in der Produktion und wirken sich auf die Produktqualität und den Ertrag aus. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, warum die Durchführung fortschrittlicher Analysen von Fertigungsprozessen für die Diagnose und Korrektur von Betriebsfehlern unerlässlich ist, um die Ausbeute zu verbessern und die Kosten zu senken.
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Fortgeschrittene Produktionsprozessanalyse
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik
Dozent: Rahul Rai
24.489 bereits angemeldet
Bei enthalten
(1,185 Bewertungen)
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
13 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Das Ziel dieses Moduls ist es, das Konzept der fortgeschrittenen Analyse zur Verbesserung von Fertigungsprozessen vorzustellen. Außerdem hilft Ihnen dieses Modul, den Unterschied zwischen diskreter Fertigung und kontinuierlicher Fertigung zu verstehen.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
Die Speicherung von Big Data unterscheidet sich erheblich vom Umgang mit herkömmlichen Daten. Dieser Unterschied wird in diesem Modul erklärt. Der Zweck dieses Moduls ist es, verschiedene Schritte der Datenanalyse vorzustellen. Es werden Konzepte zur Datenerfassung, Datenspeicherung, Datenorganisation und Datenvorverarbeitung erläutert.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
Der Zweck dieses Moduls ist es, verschiedene Techniken vorzustellen, die in der fortgeschrittenen Analyse verwendet werden, wie z.B. die Bestimmung signifikanter Variablen/Faktoren, Datenvisualisierung und Erkennung von Anomalien. Außerdem werden in diesem Modul verschiedene Computerplattformen (HPC, Cloud-Computing-Techniken) vorgestellt, die für die Durchführung fortgeschrittener Analysen zur Verfügung stehen.
Das ist alles enthalten
5 Videos7 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinenwesen interessieren
University at Buffalo
University at Buffalo
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 1185
1.185 Bewertungen
- 5 stars
69,53 %
- 4 stars
23,12 %
- 3 stars
4,55 %
- 2 stars
1,60 %
- 1 star
1,18 %
Geprüft am 23. Apr. 2020
Geprüft am 28. Juli 2020
Geprüft am 29. Apr. 2017
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.