University at Buffalo
Fortgeschrittene Produktionsprozessanalyse

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University at Buffalo

Fortgeschrittene Produktionsprozessanalyse

Rahul Rai

Dozent: Rahul Rai

24.434 bereits angemeldet

Enthalten inCoursera Plus

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(1,184 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 13 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Wichtige Details

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Bewertungen

13 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Das Ziel dieses Moduls ist es, das Konzept der fortgeschrittenen Analyse zur Verbesserung von Fertigungsprozessen vorzustellen. Außerdem hilft Ihnen dieses Modul, den Unterschied zwischen diskreter Fertigung und kontinuierlicher Fertigung zu verstehen.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

Die Speicherung von Big Data unterscheidet sich erheblich vom Umgang mit herkömmlichen Daten. Dieser Unterschied wird in diesem Modul erklärt. Der Zweck dieses Moduls ist es, verschiedene Schritte der Datenanalyse vorzustellen. Es werden Konzepte zur Datenerfassung, Datenspeicherung, Datenorganisation und Datenvorverarbeitung erläutert.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema

Der Zweck dieses Moduls ist es, verschiedene Techniken vorzustellen, die in der fortgeschrittenen Analyse verwendet werden, wie z.B. die Bestimmung signifikanter Variablen/Faktoren, Datenvisualisierung und Erkennung von Anomalien. Außerdem werden in diesem Modul verschiedene Computerplattformen (HPC, Cloud-Computing-Techniken) vorgestellt, die für die Durchführung fortgeschrittener Analysen zur Verfügung stehen.

Das ist alles enthalten

5 Videos7 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.5 (218 Bewertungen)
Rahul Rai
The State University of New York
2 Kurse44.205 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinenwesen interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 1184

4.6

1.184 Bewertungen

  • 5 stars

    69,53 %

  • 4 stars

    23,12 %

  • 3 stars

    4,55 %

  • 2 stars

    1,60 %

  • 1 star

    1,18 %

CR
4

Geprüft am 28. Juli 2020

MP
5

Geprüft am 29. Apr. 2017

DR
5

Geprüft am 1. Juli 2020

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Häufig gestellte Fragen