Die Optimierung ist eine gängige Form der Entscheidungsfindung und in unserer Gesellschaft allgegenwärtig. Ihre Anwendungen reichen vom Lösen von Sudoku-Rätseln bis zur Sitzordnung bei einem Hochzeitsbankett. Die gleiche Technologie kann Flugzeuge und ihre Besatzungen planen, die Stahlproduktion koordinieren und den Transport von Eisenerz von den Minen zu den Häfen organisieren. Gute Entscheidungen bei der Verwaltung von Arbeitskräften und materiellen Ressourcen ermöglichen es Unternehmen außerdem, ihren Gewinn um Millionen von Dollar zu steigern. Ähnliche Probleme liegen auch einem Großteil unseres täglichen Lebens zugrunde und sind Teil der Festlegung der täglichen Lieferrouten für Pakete, der Erstellung von Stundenplänen für die Schule und der Stromversorgung für unsere Häuser. Trotz ihrer grundlegenden Bedeutung sind all diese Probleme mit den herkömmlichen Methoden der Informatik für Studenten ein Alptraum. Dieser Kurs ist für Studenten gedacht, die Basic Modelling for Discrete Optimization abgeschlossen haben. In diesem Kurs werden Sie viel mehr über die Lösung anspruchsvoller diskreter Optimierungsprobleme lernen, indem Sie das Problem in einer hochmodernen Modellierungssprache formulieren und den Rest von Software zur Lösung von Einschränkungen aus der Bibliothek erledigen lassen. Dieser Kurs konzentriert sich auf die Fehlersuche und Verbesserung von Modellen, die Kapselung von Teilen der Modelle in Prädikaten und die Lösung von fortgeschrittenen Planungs- und Packungsproblemen. Wenn Sie diese fortschrittliche Technologie beherrschen, werden Sie in der Lage sein, Probleme zu lösen, die vorher undenkbar waren. Sehen Sie sich hier das Werbevideo zum Kurs an: https://www.youtube.com/watch?v=hc3cBvtrem0&t=8s
Erweiterte Modellierung für diskrete Optimierung
Dozenten: Prof. Jimmy Ho Man Lee
TOP-LEHRKRAFT
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Ähnlich wie bei Computerprogrammen können auch Modelle Fehler haben. In diesem Modul lernen Sie die Symptome (Unerfüllbarkeit, zu viele Lösungen, zu wenige Lösungen) verschiedener Fehler kennen und erfahren, wie Sie herausfinden können, was mit Ihrem Modell schief läuft und wie Sie es beheben können. Ausgestattet mit diesen Werkzeugen werden Sie in der Lage sein, komplexe Modelle zu entwickeln und zu debuggen.
Das ist alles enthalten
22 Videos6 Lektüren1 Programmieraufgabe
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie eine komplexe Einschränkungsdefinition in einer Prädikatsdefinition kapseln können, um deren Wiederverwendung zu ermöglichen. Dies ermöglicht die Konstruktion weitaus komplexerer Modelle mit verbesserter Lesbarkeit auf modulare Weise. Sie werden auch zum ersten Mal auf ein Problem mit mehreren Zielen stoßen und lernen, wie Sie diese in ein einziges Ziel zusammenfassen können. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie das Problem der Bankettbestuhlung modellieren können, was Ihnen bei vielen Gelegenheiten im Leben helfen wird.
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6 Videos1 Lektüre1 Programmieraufgabe
Lernen Sie, wie Sie komplexe Projektplanungsprobleme verschiedener Art angehen können, angefangen von solchen mit nur grundlegenden Prioritätsanforderungen bis hin zu solchen mit unären Ressourcen und sogar kumulativen Ressourcen. Sie werden sehen, wie Sie einige der komplexen Beschränkungen modellieren können, die bei diesen Anwendungen auftreten.
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7 Videos1 Lektüre1 Programmieraufgabe
In diesem Modul lernen Sie die wichtige Anwendung des Packens kennen, vom Packen von Quadraten bis hin zu geradlinigen Formen mit und ohne Drehung. Auch hier werden Sie sehen, wie Sie einige der komplexen Zwänge modellieren können, die bei diesen Anwendungen auftreten.
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3 Videos
Dieses letzte Modul befasst sich mit den verschiedenen Formen von Symmetrien, die in diskreten Optimierungsproblemen auftreten können. Sie lernen verschiedene Methoden und spezielle Beschränkungen kennen, um solche Symmetrien zu brechen und so die Lösungseffizienz zu erhöhen. Sie lernen auch den Begriff der Dominanz kennen, der eine Verallgemeinerung der Symmetrien ist, sowie Techniken zur Aufhebung der Dominanz.
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6 Videos3 Lektüren1 Programmieraufgabe
Dozenten
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Geprüft am 20. Feb. 2018
Geprüft am 2. Okt. 2017
Geprüft am 10. Juni 2018
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