Johns Hopkins University
Advanced Network Analysis and Incident Response

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Johns Hopkins University

Advanced Network Analysis and Incident Response

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Intrusion Detection

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 48 Stunden
3 Wochen bei 16 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Understand the differences between network situational awareness and traditional NIDS for effective incident detection.

  • Gain proficiency in using GOTS and COTS tools for network packet analysis and troubleshooting networking challenges.

  • Learn to conduct ROC analysis on IDS data and interpret event graphs and precision-recall metrics for better decision-making.

  • Explore the NIST Cybersecurity Framework and SANS Incident Response Cycle to effectively manage and respond to cyber incidents.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cyber Incident Management
  • Kategorie: Incident Response Planning
  • Kategorie: ROC Analysis Interpretation
  • Kategorie: Practical Firewall Configuration
  • Kategorie: Network Traffic Analysis

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Kürzlich aktualisiert!

November 2024

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17 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Intrusion Detection
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 7 Module

This course provides a comprehensive exploration of network analysis and incident response strategies, focusing on the differentiation between Network Situational Awareness and Intrusion Detection Systems. Students will learn to apply anomaly detection techniques and utilize various network packet analysis tools. The curriculum includes developing alarm systems through Graph Analysis and interpreting key performance metrics like ROC analysis. Emphasis is placed on evaluating incident response mechanisms and understanding the implications of Artificial Intelligence in cybersecurity. Participants will also gain practical skills in applying the NIST Cybersecurity Framework and the SANS Incident Response Cycle to real-world scenarios.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren

This course dives into advanced network situational awareness, exploring how it differs from conventional NIDS.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

This module introduces foundational concepts in Network Packet Analysis, providing insights into both government-off-the-shelf (GOTS) and commercial-off-the-shelf (COTS) tools used for analyzing network traffic.

Das ist alles enthalten

4 Lektüren3 Aufgaben6 Plug-ins

This module will guide students through the process of conducting ROC analysis on IDS data and interpreting various graphical representations, including event graphs, precision-recall (P-R) graphs, and thresholds.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

This module focuses on the importance of aligning response strategies with organizational security policies, while also evaluating the risks associated with automated responses.

Das ist alles enthalten

5 Videos4 Lektüren3 Aufgaben

This course explores the complexities of intrusion detection and response in constrained environments.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Aufgaben

This course delves into the application of the NIST Cybersecurity Framework (CSF) 2.0 and the SANS Incident Response Cycle in managing cyber incidents.

Das ist alles enthalten

6 Lektüren3 Aufgaben4 Plug-ins

Dozent

Jason Crossland
Johns Hopkins University
9 Kurse510 Lernende

von

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